Les apprenants développeront leur capacité à explorer, visualiser et interpréter les données en utilisant R, ggplot2 et des techniques d'analyse linéaire pour générer des informations significatives. A la fin de ce cours, les apprenants appliqueront avec confiance les méthodes d'analyse exploratoire des données (AED) pour comprendre la structure des données, identifier les modèles, visualiser les relations et évaluer les tendances linéaires. Ce cours basé sur un projet guide les apprenants à travers un flux de travail complet d'AED, en commençant par la compréhension des ensembles de données et des types de variables jusqu'à la création de visualisations de qualité professionnelle en utilisant la grammaire des graphiques. Les apprenants analyseront des données univariées et bivariées, personnaliseront les tracés pour plus de clarté, détecteront les valeurs aberrantes et évalueront visuellement les relations linéaires à l'aide de techniques de régression. Chaque concept est renforcé par des exercices pratiques avec des scénarios de données du monde réel. Ce qui rend ce cours unique, c'est qu'il met fortement l'accent sur l'analyse pratique basée sur la visualisation, et pas seulement sur la théorie. Les apprenants acquièrent de l'expérience dans la production de graphiques prêts à l'emploi et dans l'interprétation des résultats analytiques d'une manière qui favorise la prise de décision fondée sur les données. Ce cours est idéal pour les analystes de données en herbe et les professionnels qui souhaitent renforcer leurs compétences en matière d'EDA, de visualisation de données et de narration analytique à l'aide de R.