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Appliquer Python pour l'analyse des données financières en pratique

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Instructeur : EDUCBA

Inclus avec Coursera Plus

Obtenez un aperçu d'un sujet et apprenez les principes fondamentaux.

14 avis

niveau Débutant

Expérience recommandée

5 heures à compléter
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Ce que vous apprendrez

  • Appliquer les principes fondamentaux de Python pour analyser des ensembles de données financières réelles.

  • Visualisez les tendances du marché à l'aide de graphiques, d'indicateurs et de graphiques en chandeliers.

  • Interpréter les corrélations et les moyennes mobiles pour étayer les décisions.

Compétences que vous acquerrez

  • Catégorie : Prise de décision fondée sur des données
  • Catégorie : Tendance du marché
  • Catégorie : Marché financier
  • Catégorie : Tracé (graphique)
  • Catégorie : Données financières
  • Catégorie : Analyse de corrélation
  • Catégorie : Structures de données
  • Catégorie : Données du marché
  • Catégorie : Analyse technique
  • Catégorie : Analyse financière
  • Catégorie : Négociation financière
  • Catégorie : Importation/exportation de données
  • Catégorie : Analyse des tendances
  • Catégorie : Manipulation de données

Outils que vous découvrirez

  • Catégorie : Programmation Python

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février 2026

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Ce module initie les apprenants à Python en tant qu'outil puissant d'analyse financière, en abordant la configuration de l'environnement, les concepts fondamentaux de programmation CORE et les structures de données indispensables pour traiter efficacement les données financières.

Inclus

8 vidéos4 devoirs

Ce module est consacré à l'application de Python à des données financières réelles : il s'agit d'importer des ensembles de données de marché, de visualiser les fluctuations des cours et d'analyser les tendances et les relations à l'aide d'indicateurs financiers courants.

Inclus

7 vidéos4 devoirs

Instructeur

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Étudiant(e) depuis 2020
’J'ai directement appliqué les concepts et les compétences que j'ai appris de mes cours à un nouveau projet passionnant au travail.’

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Révisé le 22 mai 2026

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Révisé le 20 mai 2026

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