Appliquer des techniques statistiques fondamentales, analyser des ensembles de données quantitatives et visualiser des informations basées sur des données à l'aide du langage de programmation R. Dans ce cours, les apprenants développeront leur capacité à structurer les données, à calculer des statistiques descriptives, à mesurer la variabilité, à évaluer les relations entre les variables et à présenter des résultats analytiques par le biais de sorties numériques et de visualisations claires. Ce cours est conçu pour aider les apprenants à développer des compétences pratiques et pertinentes pour l'emploi dans l'analyse quantitative en utilisant R, l'un des outils les plus largement utilisés pour le calcul statistique et l'analyse de données. Les apprenants bénéficieront d'une expérience pratique avec des flux de travail analytiques réels, y compris la configuration du projet, l'importation d'ensembles de données, la création de cadres de données et l'interprétation statistique. En progressant des descriptions de base à l'analyse de corrélation et à la visualisation de diagrammes de dispersion, les apprenants développent un état d'esprit analytique complet plutôt que des compétences techniques isolées. Ce qui rend ce cours unique, c'est son approche structurée, étape par étape, qui relie directement les concepts statistiques à la mise en œuvre de R. Chaque module met l'accent sur la clarté, l'interprétation et l'application pratique, ce qui rend le cours adapté aux débutants comme aux professionnels cherchant à renforcer leurs bases analytiques. A la fin du cours, les apprenants seront équipés pour effectuer et communiquer en toute confiance des analyses quantitatives à l'aide de R dans des contextes académiques, commerciaux ou de recherche.