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Appliquer la conception SOLID pour optimiser Java ML

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Appliquer la conception SOLID pour optimiser Java ML

Scott Cosentino

Instructeur : Scott Cosentino

Inclus avec Coursera Plus

Obtenez un aperçu d'un sujet et apprenez les principes fondamentaux.
niveau Avancées

Expérience recommandée

5 heures à compléter
Planning flexible
Apprenez à votre propre rythme
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niveau Avancées

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Ce que vous apprendrez

  • Appliquer le principe de responsabilité unique (SRP) et le principe d'ouverture/fermeture (OCP) pour créer des composants modulaires et extensibles.

  • Appliquer le principe de substitution de Liskov (LSP) et le principe d'inversion des dépendances (DIP) pour créer des composants flexibles et découplés.

  • Utilisez Maven et Gradle pour gérer les dépendances et structurer un projet Java d'apprentissage automatique.

  • Évaluer les compromis de conception lors de l'application des principes SOLID à un projet d'apprentissage automatique (ML) en Java.

Compétences que vous acquerrez

  • Catégorie : Méthodes d'apprentissage automatique
  • Catégorie : Tests d'intégration
  • Catégorie : Stratégies de conception
  • Catégorie : Architecture des logiciels
  • Catégorie : Conception de logiciels
  • Catégorie : Conception de l'interface utilisateur (UI)
  • Catégorie : Automatisation
  • Catégorie : Programmation orientée objet (POO)
  • Catégorie : Éléments et principes de conception
  • Catégorie : Analyse de dépendance
  • Catégorie : Modèles de conception de logiciels
  • Catégorie : Évaluation du programme
  • Catégorie : Maintenabilité
  • Catégorie : Conception orientée objet

Outils que vous découvrirez

  • Catégorie : Outils de construction
  • Catégorie : Apache Maven
  • Catégorie : Programmation Java
  • Catégorie : Gradle

Détails à connaître

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Récemment mis à jour !

janvier 2026

Évaluations

1 devoir

Enseigné en Anglais

Découvrez comment les employés des entreprises prestigieuses maîtrisent des compétences recherchées

 logos de Petrobras, TATA, Danone, Capgemini, P&G et L'Oreal

Élaborez votre expertise du sujet

Ce cours fait partie de la Spécialisation "Level Up : Apprentissage automatique basé sur Java"
Lorsque vous vous inscrivez à ce cours, vous êtes également inscrit(e) à cette Spécialisation.
  • Apprenez de nouveaux concepts auprès d'experts du secteur
  • Acquérez une compréhension de base d'un sujet ou d'un outil
  • Développez des compétences professionnelles avec des projets pratiques
  • Obtenez un certificat professionnel partageable

Il y a 4 modules dans ce cours

Dans ce module, les apprenants commenceront par une classe « ModelHandler » désorganisée qui enfreint plusieurs principes SOLID. Ils apprendront à identifier les « code smells », à comprendre l'impact d'une mauvaise conception sur l'activité et à refactoriser systématiquement en utilisant les principes SRP et OCP. À la fin de ce module, les apprenants auront transformé une classe monolithique en un système propre et modulaire, prêt à s'adapter aux changements futurs.

Inclus

4 vidéos2 lectures1 évaluation par les pairs

Cette leçon porte sur la création de systèmes d'apprentissage automatique véritablement flexibles. Vous découvrirez comment le principe LSP garantit le bon fonctionnement de vos abstractions quelle que soit l'implémentation, tandis que le principe DIP vous aide à construire des systèmes qui s'appuient sur des abstractions plutôt que sur des implémentations concrètes. Nous vous montrerons comment remplacer différents modèles d'apprentissage automatique et différentes sources de données sans perturber le fonctionnement de votre application.

Inclus

3 vidéos1 lecture1 évaluation par les pairs

Dans cette leçon, vous apprendrez à concevoir des interfaces épurées et ciblées qui n'obligent pas les clients à dépendre de méthodes qu'ils n'utilisent pas. Nous aborderons également la gestion pratique de projets avec Maven et Gradle, en montrant comment une configuration adéquate des outils de build favorise une architecture épurée et permet de gérer les arborescences de dépendances complexes courantes dans les projets d'apprentissage automatique.

Inclus

3 vidéos1 lecture1 évaluation par les pairs

Cette dernière leçon fait le point sur l'ensemble du cours en examinant des cas concrets dans lesquels le respect strict des principes SOLID pourrait entrer en conflit avec des considérations pratiques telles que les performances, la simplicité ou les contraintes de temps. Vous développerez un cadre permettant de prendre des décisions de conception pragmatiques et apprendrez quand privilégier certains principes par rapport à d'autres.

Inclus

5 vidéos1 lecture1 devoir2 évaluations par les pairs

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Instructeur

Scott Cosentino
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10 Cours1 973 apprenants

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