« Automatisation, analyse et rétroaction IA » est une formation de niveau intermédiaire destinée aux professionnels du MLOps et aux data scientists qui doivent développer des systèmes d’IA non seulement capables de démarrer, mais aussi de perdurer. Dans la réalité, même les meilleurs modèles se dégradent avec le temps en raison de la dérive des modèles. Ce cours vous apprend à lutter contre ce phénomène en créant des systèmes automatisés et auto-améliorants qui tirent les leçons de l’expérience opérationnelle.

Vous apprendrez à concevoir et à déployer des pipelines « Human-in-the-Loop » (HITL) qui identifient les prédictions peu fiables, les transmettent à des experts pour révision humaine et planifient un réentraînement automatisé à l’aide de nouvelles données de haute qualité. Au-delà de la simple précision, vous maîtriserez des techniques avancées d’évaluation des modèles. Grâce à des travaux pratiques, vous générerez et analyserez des courbes de précision-rappel (PR), appliquerez des méthodes de rééchantillonnage pour garantir une bonne généralisation de votre modèle, et sélectionnerez le seuil de décision optimal qui concilie des objectifs métier contradictoires, comme maximiser le rappel tout en minimisant les fausses alertes. Cette formation vous permettra de mettre en place des systèmes MLOps résilients qui transforment l’expertise humaine en une source continue d’amélioration des modèles.