Automate Cloud Workflows with Python Scripting est un cours intermédiaire conçu pour les développeurs, les ingénieurs ML et les data scientists qui cherchent à éliminer les tâches cloud manuelles et sujettes aux erreurs. Les workflows ML modernes impliquent souvent plusieurs étapes complexes - provisionnement d'un GPU, exécution d'une tâche d'entraînement et sauvegarde du modèle - qui sont toutes inefficaces à réaliser à la main. Ce cours vous apprend à automatiser ce processus de bout en bout à l'aide de Python. Vous apprendrez à écrire des scripts puissants qui gèrent de manière programmatique les ressources du cloud, exécutent des tâches de calcul à plusieurs étapes et assurent la persistance des données. Grâce à des laboratoires pratiques, vous maîtriserez l'utilisation de la bibliothèque argparse de Python pour créer des scripts flexibles et réutilisables configurables à partir de la ligne de commande, et vous appliquerez les principes de l'Infrastructure as Code (IaC) pour construire des solutions évolutives, résilientes et rentables. À la fin de ce cours, vous serez équipé pour transformer vos processus manuels de cloud en pipelines robustes et automatisés, prêts pour la production.

Automatiser les flux de travail dans le cloud avec des scripts Python
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Automatiser les flux de travail dans le cloud avec des scripts Python
Ce cours fait partie de Spécialisation "LLM Optimisation et évaluation"

Instructeur : LearningMate
Inclus avec
Expérience recommandée
Ce que vous apprendrez
Créez des scripts Python automatisés pour gérer des flux de travail en nuage à plusieurs étapes, du provisionnement des ressources à la persistance des données.
Compétences que vous acquerrez
- Catégorie : Infrastructure as Code (IaC)
- Catégorie : Pipelines de données
- Catégorie : Scripting
Outils que vous découvrirez
- Catégorie : Machines virtuelles
- Catégorie : Persistance des données
- Catégorie : Interface de ligne de commande
- Catégorie : Workflows d'IA
- Catégorie : Programmation Python
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janvier 2026
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