Transformez vos capacités en ingénierie des données grâce à des workflows Apache Airflow prêts pour la production, qui éliminent toute intervention manuelle et garantissent une fiabilité à toute épreuve. Cette formation permet aux ingénieurs de données d’aller au-delà de la simple planification des tâches pour concevoir des pipelines automatisés résilients, faciles à maintenir et configurables, capables de gérer les complexités du monde réel.

Vous maîtriserez l’art de définir les dépendances logiques entre les tâches, de mettre en œuvre des mécanismes de réessai automatisés en cas de défaillances transitoires, de configurer des accords de niveau de service (SLA) avec des alertes proactives, et de concevoir des workflows paramétrés qui s’adaptent à différents scénarios. À l’issue de cette formation, vous serez en mesure de créer en toute confiance des DAG robustes qui intègrent des systèmes de surveillance tels que Slack, gèrent avec souplesse les cas limites et s’adaptent aux environnements de développement comme à ceux de production. Cette formation se distingue par le fait qu’elle se concentre dès le premier jour sur des pratiques de niveau production, vous apprenant à construire des workflows auxquels les équipes de données font réellement confiance pour fonctionner sans supervision. Vous travaillerez sur des scénarios concrets impliquant le traitement de données commerciales, la surveillance automatisée et des exigences de fiabilité au niveau de l’entreprise. Pour réussir cette formation, vous devez posséder des connaissances de base en Python et être familiarisé avec les concepts de traitement des données.