Ce cours vous apprend à créer un pipeline d’apprentissage automatique entièrement automatisé à l’aide de scikit-learn. Vous apprendrez à mettre à l’échelle des caractéristiques numériques, à encoder des variables catégorielles, à entraîner un modèle logistique et à l’optimiser à l’aide de GridSearchCV. Le cours vous guidera ensuite dans la mise en place du flux de travail sous la forme d’un module réutilisable, conforme aux pratiques réelles d’ingénierie ML et de MLOps. Grâce à des vidéos concises, des lectures structurées, deux sessions d’interaction avec un Coach de 15 minutes chacune, une activité pratique combinée de 25 minutes et un laboratoire non noté de 45 minutes, vous vous exercerez à construire et à affiner un pipeline de bout en bout. À l’issue de cette formation, vous disposerez d’un workflow automatisé et abouti que vous pourrez réutiliser, adapter et intégrer à vos projets d’apprentissage automatique ou à vos systèmes de production.