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AutoML : Construire des modèles ML sans code

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AutoML : Construire des modèles ML sans code

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Instructeur : Edureka

Inclus avec Coursera Plus

Obtenez un aperçu d'un sujet et apprenez les principes fondamentaux.
niveau Intermédiaire

Expérience recommandée

8 heures à compléter
Planning flexible
Apprenez à votre propre rythme
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Ce que vous apprendrez

  • Configurez Google Cloud Platform et Vertex AI pour configurer, importer des ensembles de données et gérer des workflows AutoML pour les données structurées, les images et les textes.

  • Entraîner des modèles de classification et de régression AutoML à partir de données structurées et interpréter les résultats de l'ingénierie des caractéristiques et de l'évaluation automatisées

  • Créez des modèles AutoML Vision et NLP pour la classification d'images, la détection d'objets et l'analyse des sentiments dans les textes, sans écrire la moindre ligne de code

  • Déployez des modèles pour effectuer des prévisions en ligne, reliez les résultats à Google Sheets et BigQuery, et surveillez les performances via la console cloud

Compétences que vous acquerrez

  • Catégorie : Apprentissage profond
  • Catégorie : Google Cloud Platform
  • Catégorie : Science des données
  • Catégorie : Modèle de formation
  • Catégorie : Apprentissage automatique
  • Catégorie : Apprentissage par renforcement
  • Catégorie : Réseaux neuronaux convolutifs
  • Catégorie : Ingénierie des fonctionnalités
  • Catégorie : Apprentissage automatique appliqué
  • Catégorie : Vision par ordinateur
  • Catégorie : Traitement du langage naturel
  • Catégorie : Modélisation prédictive
  • Catégorie : Analyse d'images
  • Catégorie : Logiciel d'apprentissage automatique
  • Catégorie : Évaluation du modèle
  • Catégorie : Intelligence artificielle et apprentissage automatique (IA/ML)
  • Catégorie : Déploiement dans le nuage

Outils que vous découvrirez

  • Catégorie : Déploiement du modèle
  • Catégorie : Développement sans code
  • Catégorie : Google Sheets

Détails à connaître

Certificat partageable

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Récemment mis à jour !

mars 2026

Enseigné en Anglais

Découvrez comment les employés des entreprises prestigieuses maîtrisent des compétences recherchées

 logos de Petrobras, TATA, Danone, Capgemini, P&G et L'Oreal

Élaborez votre expertise du sujet

Ce cours fait partie de la Spécialisation "Science des données et apprentissage automatique sans code"
Lorsque vous vous inscrivez à ce cours, vous êtes également inscrit(e) à cette Spécialisation.
  • Apprenez de nouveaux concepts auprès d'experts du secteur
  • Acquérez une compréhension de base d'un sujet ou d'un outil
  • Développez des compétences professionnelles avec des projets pratiques
  • Obtenez un certificat professionnel partageable

Il y a 4 modules dans ce cours

Acquérez des bases solides en matière d’apprentissage automatique « no-code » dans le cloud en configurant et en maîtrisant Google Cloud et Vertex AI pour les workflows AutoML. Découvrez l’architecture ML dans le cloud, les composants de la plateforme et la valeur métier des systèmes d’IA évolutifs. Ce module vous permettra d’apprendre à entraîner et à interpréter en toute confiance des modèles AutoML, tout en comprenant les concepts fondamentaux qui sous-tendent l’intelligence automatisée.

Inclus

19 vidéos6 lectures4 devoirs

Développez vos compétences en modélisation en vous familiarisant avec les concepts liés aux images, au texte et à l'apprentissage par renforcement grâce à AutoML Vision et AutoML Natural Language. Apprenez à entraîner des modèles de classification d’images et de détection d’objets, à créer des systèmes d’analyse des sentiments et de classification de texte, et à interpréter les indicateurs de performance de manière responsable. À l’issue de ce module, vous serez en mesure de choisir la solution AutoML adaptée à divers types de données et d’aligner des techniques d’IA avancées sur des cas d’utilisation concrets en entreprise.

Inclus

8 vidéos4 lectures4 devoirs

Complétez le cycle de vie complet de l'apprentissage automatique en déployant, en intégrant et en gérant des modèles dans des environnements de production. Apprenez à choisir entre des stratégies de prédiction en ligne et par lots en fonction des besoins métier et des contraintes de performance. Intégrez les résultats d’AutoML à des outils tels que Google Sheets et BigQuery afin de mettre en œuvre les informations issues de l’analyse dans des flux de travail réels. Ce module vous donne les moyens d’aller au-delà de la phase d’expérimentation et de créer des systèmes d’IA évolutifs et prêts pour la production, qui apportent une valeur métier mesurable.

Inclus

9 vidéos4 lectures4 devoirs

Consolidez vos acquis en passant en revue l'intégralité du cycle de vie de l'AutoML sans code, depuis la configuration de la plateforme cloud et la modélisation de données structurées jusqu'aux concepts avancés de Vision, de traitement du langage naturel (NLP) et d'apprentissage par renforcement. Consolidez vos connaissances sur les principes clés de l'entraînement des modèles, de leur évaluation, des stratégies de déploiement, de l'intégration métier et de la gestion du cycle de vie, tout en démontrant votre capacité à concevoir, déployer et surveiller des solutions d'apprentissage automatique de bout en bout à l'aide de Google Cloud Vertex AI, dans le cadre d'une évaluation finale complète.

Inclus

1 vidéo1 lecture2 devoirs

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’Lorsque j'ai besoin de cours sur des sujets que mon université ne propose pas, Coursera est l'un des meilleurs endroits où se rendre.’

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