Ce module aborde les considérations essentielles en matière de sécurité et les meilleures pratiques pour le développement d’applications d’IA, en mettant l’accent sur Amazon Bedrock Guardrails et les modèles de codage sécurisé. Les participants découvrent des concepts de sécurité essentiels, notamment les attaques par injection de prompt, le filtrage de contenu, la protection des données à caractère personnel (PII), ainsi que la mise en œuvre de mesures de protection robustes à l’aide d’outils AWS tels que Bedrock Guardrails, la surveillance Amazon CloudWatch et Amazon Q Developer. Grâce à des démonstrations pratiques et à des exemples concrets, les apprenants acquièrent les compétences nécessaires pour identifier les failles de sécurité, mettre en œuvre des mesures de protection et développer des applications d’IA qui préservent la confidentialité des données tout en respectant les meilleures pratiques du secteur en matière de développement sécurisé de l’IA.

Ce module avancé explore les techniques de développement de pointe en matière d'IA ainsi que les modèles d'intégration en entreprise, en mettant l'accent sur les serveurs MCP (Model Context Protocol), le développement piloté par les spécifications d'Amazon Kiro et l'orchestration d'agents d'IA à l'aide de bases de connaissances. Les participants apprennent à mettre en œuvre l’intégration de données en temps réel via le MCP, à structurer des projets d’IA à grande échelle à l’aide de méthodologies basées sur les spécifications, et à créer des agents IA sophistiqués capables de prendre des décisions complexes et d’exécuter des tâches en plusieurs étapes. Grâce à une approche pratique des stratégies de déploiement en production et de la mise en œuvre de bases de connaissances, les apprenants acquièrent des compétences concrètes pour développer des applications d’IA évolutives et de niveau entreprise, tout en maîtrisant les meilleures pratiques en matière d’architecture et d’intégration des systèmes d’IA.