Vous voulez donner un sens aux volumes de données que vous avez collectés ? Vous avez besoin d'incorporer des décisions basées sur les données dans votre processus ? Ce cours donne un aperçu des techniques d'apprentissage automatique permettant d'explorer, d'analyser et d'exploiter les données. Vous serez initié aux outils et aux algorithmes que vous pouvez utiliser pour créer des modèles d'apprentissage automatique qui apprennent à partir des données, et pour mettre ces modèles à l'échelle des problèmes de big data. A la fin du cours, vous serez capable de : - Concevoir une approche pour exploiter les données en utilisant les étapes du processus d'apprentissage automatique.
L'apprentissage automatique avec les données massives (Big Data)
Profitez de l'une de nos meilleures offres et renforcez vos compétences avec 50 % de réduction sur Coursera Plus. Économisez maintenant.
L'apprentissage automatique avec les données massives (Big Data)
Ce cours fait partie de Spécialisation "Big Data"
Instructeurs : Mai Nguyen
79 367 déjà inscrits
Inclus avec
Demander à Coursera
Obtenez un aperçu d'un sujet et apprenez les principes fondamentaux.
2,505 avis
2 semaines à compléter
à 10 heures par semaine
Planning flexible
Apprenez à votre propre rythme
96%
La plupart des étudiants ont apprécié ce cours
Compétences que vous acquerrez
- Catégorie : Apprentissage automatique
- Catégorie : Modèle de formation
- Catégorie : Méthodes d'apprentissage automatique
- Catégorie : Apprentissage automatique appliqué
- Catégorie : Transformation des données
- Catégorie : Traitement des données
- Catégorie : Algorithmes d'apprentissage automatique
- Catégorie : Analyse de régression
- Catégorie : Prétraitement des données
- Catégorie : Statistiques descriptives
- Catégorie : Analyse statistique
- Catégorie : Big Data
- Catégorie : Analyse exploratoire des données
- Catégorie : Exploration de données
- Catégorie : Analyse des données
- Catégorie : Évaluation du modèle
- Catégorie : Apprentissage non supervisé
- Catégorie : Logiciel d'apprentissage automatique
Outils que vous découvrirez
- Catégorie : Algorithmes de classification
- Catégorie : Apache Spark
Détails à connaître
Certificat partageable
Ajouter à votre profil LinkedIn
Évaluations
11 devoirs
Enseigné en Anglais
Découvrez comment les employés des entreprises prestigieuses maîtrisent des compétences recherchées
Élaborez votre expertise du sujet
Ce cours fait partie de la Spécialisation "Big Data"
Lorsque vous vous inscrivez à ce cours, vous êtes également inscrit(e) à cette Spécialisation.
- Apprenez de nouveaux concepts auprès d'experts du secteur
- Acquérez une compréhension de base d'un sujet ou d'un outil
- Développez des compétences professionnelles avec des projets pratiques
- Obtenez un certificat professionnel partageable
Il y a 7 modules dans ce cours
Obtenez un certificat professionnel
Ajoutez ce titre à votre profil LinkedIn, à votre curriculum vitae ou à votre CV. Partagez-le sur les médias sociaux et dans votre évaluation des performances.
Instructeurs
Évaluations de l’enseignant
(251 évaluations)Offert par
En savoir plus sur Apprentissage automatique
Statut : Essai gratuit
Statut : Essai gratuit
Statut : Essai gratuit
Pour quelles raisons les étudiants sur Coursera nous choisissent-ils pour leur carrière ?
Felipe M.
Étudiant(e) depuis 2018
’Pouvoir suivre des cours à mon rythme à été une expérience extraordinaire. Je peux apprendre chaque fois que mon emploi du temps me le permet et en fonction de mon humeur.’
Jennifer J.
Étudiant(e) depuis 2020
’J'ai directement appliqué les concepts et les compétences que j'ai appris de mes cours à un nouveau projet passionnant au travail.’
Larry W.
Étudiant(e) depuis 2021
’Lorsque j'ai besoin de cours sur des sujets que mon université ne propose pas, Coursera est l'un des meilleurs endroits où se rendre.’
Chaitanya A.
’Apprendre, ce n'est pas seulement s'améliorer dans son travail : c'est bien plus que cela. Coursera me permet d'apprendre sans limites.’
Avis des étudiants
- 5 stars
70,81 %
- 4 stars
23,43 %
- 3 stars
4,03 %
- 2 stars
0,99 %
- 1 star
0,71 %
Affichage de 3 sur 2505
JB
Révisé le 31 oct. 2018
Reasonable overview. The VM environment is a major challenge for my hardware. Takes more time to make it work than it should. I am wondering if a cloud solution e.g. GCP would be better.
RC
Révisé le 1 sept. 2018
Amazing training on ML for people starting their first experiences with the topic. Practical and easy to understand examples that can be further extended by the student.
LB
Révisé le 19 oct. 2017
This is by far the most enjoyable course of the big data specialization, i loved the teaching approach and enjoyed all the hands on exercises. Great job!
Foire Aux Questions
Plus de questions
Aide financière disponible,