Maîtrisez les outils et les techniques qui permettent le traitement et l'analyse de données à grande échelle. Ce cours présente les principes et les frameworks du traitement du Big Data avec Hadoop et Spark, permettant ainsi aux apprenants de gérer, traiter et analyser efficacement des ensembles de données volumineux.

Traitement des Big data avec Hadoop et Spark
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Traitement des Big data avec Hadoop et Spark
Ce cours fait partie de Spécialisation "Le cloud computing au service de la science des données"

Instructeur : Dmitriy Babichenko
Inclus avec
Expérience recommandée
Ce que vous apprendrez
Expliquez en quoi Hadoop et Spark permettent le traitement de données à grande échelle.
Développer et gérer des pipelines de données distribués à l'aide des frameworks Hadoop.
Mettez en œuvre l'analyse en mémoire et le traitement en temps réel avec Spark.
Utiliser des outils de « big data » pour concevoir des applications évolutives et axées sur les données.
Compétences que vous acquerrez
- Catégorie : Transformation des données
- Catégorie : Systèmes de fichiers
- Catégorie : Évolutivité
- Catégorie : Modélisation prédictive
- Catégorie : Technologie de l'information
- Catégorie : Pipelines de données
- Catégorie : Big Data
- Catégorie : Traitement des données
- Catégorie : Science des données
- Catégorie : Analyse des données
- Catégorie : Gestion des données
- Catégorie : Stockage des données
- Catégorie : Informatique distribuée
Outils que vous découvrirez
- Catégorie : Apache Hive
- Catégorie : PySpark
- Catégorie : Apache Hadoop
- Catégorie : Scikit Learn (Bibliothèque d'apprentissage automatique)
- Catégorie : Apache Spark
Détails à connaître

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février 2026
8 devoirs
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Élaborez votre expertise du sujet
- Apprenez de nouveaux concepts auprès d'experts du secteur
- Acquérez une compréhension de base d'un sujet ou d'un outil
- Développez des compétences professionnelles avec des projets pratiques
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