Bienvenue au projet Capstone pour les Big Data ! Dans ce projet culminant, vous construirez un écosystème de big data en utilisant des outils et des méthodes issus des cours précédents de cette spécialisation. Vous analyserez un ensemble de données simulant les big data générées par un grand nombre d'utilisateurs jouant à notre jeu imaginaire "Attrapez le flamant rose". Au cours des cinq semaines que durera le projet Capstone, vous suivrez les étapes typiques de la science des big data pour l'acquisition, l'exploration, la préparation, l'analyse et l'établissement de rapports. Au cours des deux premières semaines, nous vous présenterons l'ensemble des données et vous guiderons dans une analyse exploratoire à l'aide d'outils tels que Splunk et Open Office. Ensuite, nous passerons à des problèmes de big data plus difficiles nécessitant les outils plus avancés que vous avez appris, y compris KNIME, Spark's MLLib et Gephi. Enfin, au cours de la cinquième et dernière semaine, nous vous montrerons comment réunir tous ces éléments pour créer des rapports et des présentations de diapositives attrayants et convaincants. Grâce à notre collaboration avec Splunk, un éditeur de logiciels spécialisé dans l'analyse des big data générées par les machines, les apprenants ayant réalisé les meilleurs projets pourront présenter leur projet à Splunk et rencontrer les recruteurs et les responsables techniques de Splunk.

Big Data - Projet pilote
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Big Data - Projet pilote
Ce cours fait partie de Spécialisation "Big Data"


Instructeurs : Ilkay Altintas
19 040 déjà inscrits
Inclus avec
402 avis
Compétences que vous acquerrez
- Catégorie : Données non structurées
- Catégorie : Analyse des données
- Catégorie : Logiciel d'analyse de données
- Catégorie : Analyse du réseau
- Catégorie : Analyse des réseaux sociaux
- Catégorie : Infrastructure de données
- Catégorie : Traitement des données
- Catégorie : Big Data
- Catégorie : Traitement des données
- Catégorie : Analyse
- Catégorie : Présentation des données
Outils que vous découvrirez
- Catégorie : Algorithmes de classification
- Catégorie : Splunk
- Catégorie : Apache Spark
Détails à connaître

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Élaborez votre expertise du sujet
- Apprenez de nouveaux concepts auprès d'experts du secteur
- Acquérez une compréhension de base d'un sujet ou d'un outil
- Développez des compétences professionnelles avec des projets pratiques
- Obtenez un certificat professionnel partageable

Il y a 7 modules dans ce cours
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Statut : Essai gratuitUniversity of California San Diego
Statut : PrévisualisationO.P. Jindal Global University
Statut : Essai gratuit
Statut : Essai gratuit
Pour quelles raisons les étudiants sur Coursera nous choisissent-ils pour leur carrière ?

Felipe M.

Jennifer J.

Larry W.

Chaitanya A.
Avis des étudiants
- 5 stars
66,16 %
- 4 stars
21,39 %
- 3 stars
5,72 %
- 2 stars
1,74 %
- 1 star
4,97 %
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Révisé le 31 mai 2019
I only realized how good this specialization was when I took a course from another university.
Révisé le 12 avr. 2020
Overall a good capstone project. However, the guidance is inconsistent some times. Also the setup for PySpark is not working for a lot of students, for at least 3 years, and they did not uptdate it.
Révisé le 7 janv. 2021
A lot more work and time than expected. Some issues with software tools as per expected.
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