Ce cours présente les concepts fondamentaux de probabilité et de statistique utilisés dans l'analyse des données élémentaires. Il sera enseigné à un niveau d'introduction pour les étudiants ayant une formation mathématique de niveau universitaire junior ou supérieur, y compris une connaissance pratique du calcul. Une petite quantité d'algèbre linéaire et de programmation est utile pour le cours, mais n'est pas nécessaire.

Camp d'entraînement à la biostatistique mathématique 1
Profitez de l'une de nos meilleures offres et renforcez vos compétences avec 50 % de réduction sur Coursera Plus. Économisez maintenant.

Camp d'entraînement à la biostatistique mathématique 1
Ce cours fait partie de Spécialisation "Statistiques avancées pour la science des données"

Instructeur : Brian Caffo, PhD
89 989 déjà inscrits
Inclus avec
546 avis
Compétences que vous acquerrez
- Catégorie : Statistiques bayésiennes
- Catégorie : Analyse statistique
- Catégorie : Probabilité
- Catégorie : Tests d'hypothèses statistiques
- Catégorie : Biostatistique
- Catégorie : Échantillonnage (statistiques)
- Catégorie : Analyse des données
- Catégorie : Distribution de probabilité
- Catégorie : Inférence statistique
- Catégorie : Statistiques
- Catégorie : Probabilités et statistiques
Détails à connaître

Ajouter à votre profil LinkedIn
8 devoirs
Découvrez comment les employés des entreprises prestigieuses maîtrisent des compétences recherchées

Élaborez votre expertise du sujet
- Apprenez de nouveaux concepts auprès d'experts du secteur
- Acquérez une compréhension de base d'un sujet ou d'un outil
- Développez des compétences professionnelles avec des projets pratiques
- Obtenez un certificat professionnel partageable

Il y a 4 modules dans ce cours
Obtenez un certificat professionnel
Ajoutez ce titre à votre profil LinkedIn, à votre curriculum vitae ou à votre CV. Partagez-le sur les médias sociaux et dans votre évaluation des performances.
Instructeur

Offert par
En savoir plus sur Mathématiques et logique

Johns Hopkins University

University of Amsterdam

Stanford University

University of Pennsylvania
Pour quelles raisons les étudiants sur Coursera nous choisissent-ils pour leur carrière ?

Felipe M.

Jennifer J.

Larry W.

Chaitanya A.
Avis des étudiants
- 5 stars
64,95 %
- 4 stars
22,93 %
- 3 stars
7,15 %
- 2 stars
2,56 %
- 1 star
2,38 %
Affichage de 3 sur 546
Révisé le 9 juil. 2017
Great course, though a little difficult in parts, particularly the first week. Worth working through though for a better understanding of probability and statistics.
Révisé le 15 sept. 2021
Not your average Coursera Course! Actually challenging. Brian Caffo's voice sounds a bit likw Sheldon Cooper!
Révisé le 22 août 2025
just amazing - perfect! interesting, clear, undeststandable, a lot of additional useful tips and information, good atmosphere like vibes very good material and topics
Foire Aux Questions
Plus de questions
Aide financière disponible,




