Transformez votre expertise en IA d'expérimentale à prête pour l'entreprise avec ce cours complet sur la construction et le déploiement d'applications LLM de niveau production. Maîtrisez le cycle de vie complet, de la sélection de l'architecture au déploiement évolutif, en apprenant à choisir les modèles optimaux (GPT, BERT, T5) en fonction des contraintes réelles de l'entreprise telles que la latence, le coût et les exigences du domaine. Acquérir une expertise pratique des techniques de réglage fin efficaces en termes de paramètres, en particulier LoRA, qui permettent d'améliorer les performances de l'entreprise tout en réduisant les coûts de calcul jusqu'à 90 %. En utilisant des outils standards tels que Hugging Face Transformers, vous mettrez en œuvre des pipelines complets de réglage fin, concevrez des architectures de production sécurisées et construirez des systèmes de surveillance robustes qui garantissent un temps de fonctionnement de 99,9 %. Grâce à des laboratoires basés sur des scénarios, vous résoudrez des défis réels dans l'automatisation du service client, l'analyse de documents financiers et l'IA des soins de santé.

Ce cours est conçu pour les ingénieurs IA/ML qui construisent des systèmes intelligents, les architectes logiciels qui conçoivent des solutions basées sur le LLM et les scientifiques des données qui développent des applications d'IA générative. Il sert également aux gestionnaires de produits qui mettent en œuvre des fonctionnalités axées sur l'IA et aux leaders techniques qui explorent l'intégration LLM pour un avantage concurrentiel. Que vous adaptiez des modèles pour l'automatisation du service client, l'analyse financière ou les applications de santé, ce cours fournit les bases pratiques pour fournir des solutions LLM de niveau entreprise. Les participants doivent avoir des compétences de base en programmation Python et des connaissances fondamentales en apprentissage automatique. La familiarisation avec des concepts tels que les réseaux neurones, les boucles d'entraînement et l'évaluation des modèles vous aidera à vous engager efficacement dans le contenu du cours. Il n'est pas nécessaire d'avoir une expérience préalable de la mise au point du LLM - il suffit de faire preuve de curiosité et d'être prêt à appliquer des techniques d'IA de pointe à des défis commerciaux réels. À l'issue de la formation, vous pourrez déployer, sécuriser et mettre à l'échelle en toute confiance des applications LLM qui génèrent une valeur commerciale mesurable tout en respectant les normes de sécurité et de conformité de l'entreprise.