Le paysage actuel des données exige des professionnels capables de faire le lien de manière transparente entre les lacs de données et les entrepôts de données. Cette formation vous permettra de développer vos compétences en matière de conception, de mise en œuvre et d’optimisation de plateformes « lakehouse » alliant flexibilité et performances.

Cette formation courte a été conçue pour aider les professionnels de l’ingénierie des données à mettre en œuvre des plateformes de données évolutives à l’aide de techniques SQL avancées et de modèles « lakehouse ». À l'issue de cette formation, vous serez en mesure d'enregistrer des ensembles de données volumineux sous forme de fichiers en tant que tables externes interrogeables, de faire des choix éclairés entre les formats Delta Lake, Iceberg et Hudi, et d'automatiser des pipelines d'ingestion de données robustes qui maintiennent la synchronisation entre votre entrepôt et votre lac de données. À l’issue de cette formation, vous serez capable de : - Appliquer des configurations pour enregistrer des ensembles de données sous forme de fichiers en tant que tables externes - Analyser les capacités techniques des différents formats de tables open source - Créer un pipeline d’ingestion de données au sein d’une architecture « lakehouse » Ce cours est unique en son genre, car il combine la mise en œuvre pratique du langage SQL avec la prise de décisions architecturales stratégiques, vous apportant ainsi à la fois les compétences techniques et le cadre analytique nécessaires aux plateformes de données à l’échelle de l’entreprise. Pour réussir ce cours, vous devez posséder des connaissances en SQL, dans les concepts d’entrepôt de données et dans les principes fondamentaux des systèmes distribués.