La science des données ne nécessite plus de savoir coder. Cette formation vous permettra d'acquérir les compétences pratiques nécessaires pour collecter, nettoyer, transformer et explorer des données à l'aide de KNIME Analytics Platform — l'un des outils de science des données « sans code » les plus utilisés au monde — afin que vous puissiez commencer à créer de véritables flux de travail dès le premier jour.
Créez votre premier flux de données sans code
Profitez de l'une de nos meilleures offres et renforcez vos compétences avec 50 % de réduction sur Coursera Plus. Économisez maintenant.
Créez votre premier flux de données sans code
Ce cours fait partie de Spécialisation "Science des données et apprentissage automatique sans code"
Instructeur : Edureka
Inclus avec
Obtenez un aperçu d'un sujet et apprenez les principes fondamentaux.
niveau Débutant
Expérience recommandée
1 semaine à compléter
à 10 heures par semaine
Planning flexible
Apprenez à votre propre rythme
Ce que vous apprendrez
Naviguez dans l'interface KNIME et créez des flux de traitement de données de bout en bout sans code pour collecter des données à partir de fichiers, de bases de données, d'API et de sources Web
Collectez et intégrez des données provenant de multiples sources, notamment des fichiers, des bases de données, des API et des sources Web, en créant des flux de travail structurés sans code dans KNIME.
Identifier, analyser et résoudre les problèmes liés à la qualité des données à l'aide de techniques de nettoyage et de transformation adaptées dans les workflows KNIME.
Utiliser des synthèses statistiques et des visualisations pour analyser les tendances, les relations et les informations issues des données, afin de prendre des décisions éclairées.
Compétences que vous acquerrez
- Catégorie : Logiciel d'analyse de données
- Catégorie : Analyse des données
- Catégorie : Validation des données
- Catégorie : Manipulation de données
- Catégorie : Collecte de données
- Catégorie : Traitement des données
- Catégorie : Apprentissage automatique
- Catégorie : Traitement des données
- Catégorie : Qualité des données
- Catégorie : Présentation des données
- Catégorie : Visualisation des données
- Catégorie : Analyse de corrélation
- Catégorie : Science des données
- Catégorie : Ingénierie des fonctionnalités
- Catégorie : Nettoyage des données
Détails à connaître
Certificat partageable
Ajouter à votre profil LinkedIn
Récemment mis à jour !
mars 2026
Enseigné en Anglais
Découvrez comment les employés des entreprises prestigieuses maîtrisent des compétences recherchées
Élaborez votre expertise du sujet
Ce cours fait partie de la Spécialisation "Science des données et apprentissage automatique sans code"
Lorsque vous vous inscrivez à ce cours, vous êtes également inscrit(e) à cette Spécialisation.
- Apprenez de nouveaux concepts auprès d'experts du secteur
- Acquérez une compréhension de base d'un sujet ou d'un outil
- Développez des compétences professionnelles avec des projets pratiques
- Obtenez un certificat professionnel partageable
En savoir plus sur Analyse des données
Statut : Essai gratuit
Statut : Essai gratuit
Statut : Essai gratuit
Statut : Prévisualisation
Pour quelles raisons les étudiants sur Coursera nous choisissent-ils pour leur carrière ?
Felipe M.
Étudiant(e) depuis 2018
’Pouvoir suivre des cours à mon rythme à été une expérience extraordinaire. Je peux apprendre chaque fois que mon emploi du temps me le permet et en fonction de mon humeur.’
Jennifer J.
Étudiant(e) depuis 2020
’J'ai directement appliqué les concepts et les compétences que j'ai appris de mes cours à un nouveau projet passionnant au travail.’
Larry W.
Étudiant(e) depuis 2021
’Lorsque j'ai besoin de cours sur des sujets que mon université ne propose pas, Coursera est l'un des meilleurs endroits où se rendre.’
Chaitanya A.
’Apprendre, ce n'est pas seulement s'améliorer dans son travail : c'est bien plus que cela. Coursera me permet d'apprendre sans limites.’
Foire Aux Questions
Plus de questions
Aide financière disponible,
¹ Certains travaux de ce cours sont notés par l'IA. Pour ces travaux, vos Données internes seront utilisées conformément à Notification de confidentialité de Coursera.