Ce cours présente l'essentiel des systèmes IA multi-agents en utilisant LangGraph et Autogen, combinant la compréhension de l'architecture avec le développement pratique d'agents intelligents et collaboratifs. Conçu pour vous donner à la fois des bases conceptuelles et une expérience pratique, il explore comment les systèmes basés sur des agents redéfinissent l'automatisation, la prise de décision et la résolution de problèmes par l'IA. À travers des leçons apprises et des démonstrations de codage, vous apprendrez à construire plusieurs agents d'IA qui communiquent, planifient et exécutent des tâches de manière autonome. Vous travaillerez avec LangGraph pour structurer les flux de travail des agents et utiliserez Autogen pour permettre une interaction dynamique entre les agents. Le cours couvre des sujets clés tels que la communication entre agents, les boucles de raisonnement, la décomposition des tâches et la coordination pour des applications réelles telles que la recherche, l'analyse et la gestion des flux de travail. A la fin de ce cours, vous serez capable de : - Comprendre l'architecture, le comportement et le cycle de vie des systèmes multi-agents - Construire des agents intelligents en utilisant LangGraph et Autogen pour la résolution collaborative de problèmes - Mettre en œuvre des stratégies de raisonnement et de communication pour une orchestration efficace des tâches - Evaluer et optimiser les performances multi-agents pour l'extensibilité et la fiabilité - Apprendre à utiliser les technologies de l'information et de la communication (TIC) pour la résolution de problèmes et la gestion des flux de travail.

Ce cours est idéal pour les développeurs, les scientifiques des données et les praticiens de l'IA qui veulent apprendre à concevoir et à déployer des systèmes multi-agents intelligents qui peuvent effectuer des flux de travail complexes de manière autonome. Une compréhension de base de la programmation Python et une familiarité avec l'apprentissage automatique ou les concepts d'IA seront utiles, mais aucune expérience préalable avec LangGraph ou Autogen n'est requise. Rejoignez-nous pour explorer l'avenir des systèmes d'IA autonomes et apprendre à construire, coordonner et optimiser des agents qui pensent, collaborent et agissent de manière intelligente.