Ce programme permet aux développeurs, aux ingénieurs et aux professionnels techniques d'acquérir les compétences pratiques nécessaires pour concevoir, gérer et déployer des flux de développement de logiciels pilotés par l'IA en utilisant des agents autonomes basés sur des terminaux. Conçu pour les environnements d'ingénierie modernes axés sur l'IA, le cours met l'accent sur l'apprentissage pratique avec Claude Code, la conception d'instructions structurées et le Protocole Modèle Contexte (MCP) pour aider les apprenants à construire des systèmes évolutifs et prêts pour la production de manière efficace et fiable. Vous commencerez par explorer les fondements des agents d'IA basés sur des terminaux et des flux de travail de codage autonomes, en obtenant des éclaircissements sur la façon dont ces systèmes interprètent les instructions, exécutent les commandes et interagissent avec les environnements de développement. Il s'agit notamment de comprendre les différences entre les assistants IDE et les agents terminaux, l'impact de la qualité des instructions sur les résultats de l'exécution et la manière dont les développeurs peuvent passer du codage manuel à l'orchestration de tâches pilotées par l'IA. Vous acquerrez également une expérience pratique en configurant Claude Code et en exécutant vos premières commandes afin d'établir une base opérationnelle solide. Sur cette base, le cours introduit la délégation de tâches avancée et le développement de fonctionnalités autonomes. Vous apprendrez à structurer des instructions claires, en plusieurs étapes, qui permettent aux agents d'intelligence artificielle de construire des fonctionnalités complètes, d'améliorer les applications et de gérer des flux de travail complexes. Le programme d'études s'étend ensuite au protocole de contexte de modèle (MCP), où vous explorerez comment les systèmes d'IA s'intègrent à des outils externes, des API et des sources de données. Grâce à des exercices pratiques, vous concevrez et mettrez en œuvre des serveurs MCP personnalisés, permettant aux agents d'IA d'interagir avec des systèmes du monde réel et d'aller au-delà de la génération de code isolée. Ensuite, le programme se concentre sur l'intégration d'agents autonomes dans le développement professionnel et les flux de travail DevOps. Vous acquerrez une expérience pratique en utilisant Claude Code pour les tests automatisés, le débogage et la validation, tout en apprenant comment incorporer l'IA dans les pipelines CI/CD et les processus d'ingénierie collaborative. Le cours montre comment maintenir le contrôle, la visibilité et la fiabilité lorsque l'on travaille avec des systèmes autonomes dans des environnements de production. Le programme met ensuite l'accent sur l'assurance qualité, la sécurité et les meilleures pratiques pour le développement assisté par l'IA. Vous apprendrez à valider les résultats générés par l'IA, à effectuer des revues de code structurées, à appliquer des techniques d'analyse de la sécurité et à vous assurer que les flux de travail pilotés par l'IA respectent les normes d'ingénierie professionnelle. Le cours renforce l'importance d'équilibrer l'automatisation avec la supervision pour atteindre à la fois la vitesse et la fiabilité dans les systèmes de production. Enfin, le cours se termine par une expérience de synthèse complète où vous concevez, construisez et déployez une application prête à la production en utilisant des agents d'IA basés sur des terminaux. Vous appliquerez la délégation de tâches autonomes, l'intégration MCP, les stratégies de test et les flux de travail de déploiement dans un projet de bout en bout qui reflète les pratiques d'ingénierie logicielle de l'IA du monde réel.

A la fin de ce cours, vous serez capable de : Utiliser des agents d'IA basés sur des terminaux pour exécuter et automatiser des tâches de développement logiciel Concevoir des instructions structurées pour un développement de fonctionnalités autonomes fiables Intégrer des outils externes, des API et des sources de données en utilisant Model Context Protocol (MCP) Construire et déployer des serveurs MCP personnalisés pour étendre les capacités de l'IA Appliquer des tests automatisés, le débogage et la validation au code généré par l'IA Intégrer des agents d'IA dans les flux de travail CI/CD et DevOps Assurer la sécurité, la fiabilité et la gouvernance dans les systèmes de développement assistés par l'IA Concevoir et mettre en œuvre des applications de production pilotées par l'IA de bout en bout Ce cours est conçu pour : Les développeurs de logiciels en transition vers des flux de travail autonomes et pilotés par l'IA Les ingénieurs DevOps qui cherchent à automatiser les pipelines de développement et de déploiement Les responsables de l'ingénierie qui adoptent des pratiques de développement axées sur l'IA d'abord Les étudiants en informatique qui se préparent à des environnements de développement de nouvelle génération Les professionnels techniques qui explorent les cadres et les intégrations d'agents d'IA Les développeurs qui cherchent à aller au-delà des assistants IDE dans des systèmes d'exécution autonomes Rejoignez-nous pour maîtriser les agents d'IA basés sur le terminal, les flux de développement autonomes et l'intégration MCP, et acquérir les compétences nécessaires pour construire des systèmes fiables, évolutifs et prêts pour la production à l'ère de l'ingénierie logicielle pilotée par l'IA.