University of Pittsburgh

Principes de l'informatique en nuage

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University of Pittsburgh

Principes de l'informatique en nuage

Dmitriy Babichenko

Instructeur : Dmitriy Babichenko

Inclus avec Coursera Plus

Obtenez un aperçu d'un sujet et apprenez les principes fondamentaux.
niveau Intermédiaire

Expérience recommandée

2 semaines à compléter
à 10 heures par semaine
Planning flexible
Apprenez à votre propre rythme
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Ce que vous apprendrez

  • Configurer et déployer des machines virtuelles afin de simuler des environnements cloud et de comprendre les modèles de services IaaS, PaaS et SaaS.

  • Distinguer les bases de données, les entrepôts de données et les lacs de données, tout en appliquant les schémas en étoile et en flocon de neige pour optimiser les performances.

  • Comparez les technologies de bases de données MySQL, MongoDB et Neo4j en fonction des propriétés ACID et BASE afin de sélectionner les solutions les mieux adaptées à chaque cas d'utilisation.

  • Mettre en pratique les principes du cloud computing à travers des projets concrets utilisant Python, GitHub et des outils de virtualisation dans des situations réelles.

Compétences que vous acquerrez

  • Catégorie : Entreposage de données
  • Catégorie : Gestion des bases de données
  • Catégorie : Plates-formes d'informatique en nuage
  • Catégorie : Infrastructure en nuage
  • Catégorie : Virtualisation
  • Catégorie : Conception de la base de données
  • Catégorie : Déploiement dans le nuage
  • Catégorie : SQL
  • Catégorie : Virtualisation et machines virtuelles
  • Catégorie : Technologies de l'informatique en nuage
  • Catégorie : Architecture de l'informatique en nuage
  • Catégorie : Informatique en nuage
  • Catégorie : Services en nuage

Outils que vous découvrirez

  • Catégorie : Stockage en nuage
  • Catégorie : Git (système de contrôle de version)
  • Catégorie : Interface de programmation d'applications (API)
  • Catégorie : MySQL
  • Catégorie : MongoDB
  • Catégorie : NoSQL
  • Catégorie : Programmation Python

Détails à connaître

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février 2026

Évaluations

14 devoirs

Enseigné en Anglais
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Élaborez votre expertise du sujet

Ce cours fait partie de la Spécialisation "Le cloud computing au service de la science des données"
Lorsque vous vous inscrivez à ce cours, vous êtes également inscrit(e) à cette Spécialisation.
  • Apprenez de nouveaux concepts auprès d'experts du secteur
  • Acquérez une compréhension de base d'un sujet ou d'un outil
  • Développez des compétences professionnelles avec des projets pratiques
  • Obtenez un certificat professionnel partageable

Il y a 4 modules dans ce cours

Dans ce module d'introduction, vous ferez connaissance avec votre formateur et découvrirez la structure du cours avant de vous plonger dans les principes fondamentaux du cloud computing. Vous explorerez son histoire, ses définitions clés et son impact global sur l'ensemble des secteurs d'activité. Vous configurerez également un environnement virtuel Python et commencerez à utiliser GitHub afin de vous préparer aux exercices pratiques de développement dans le cloud qui ponctueront le cours.

Inclus

5 vidéos3 lectures2 devoirs

Dans ce module, vous découvrirez les technologies CORE qui rendent possible le cloud computing, notamment la virtualisation, les réseaux et le stockage. Vous vous plongerez également dans les trois principaux modèles de services cloud — Infrastructure as a Service (IaaS), Platform as a Service (PaaS) et Software as a Service (SaaS) — et évaluerez leurs avantages et leurs risques. Grâce à des activités pratiques, des quiz et une étude de cas concrète, vous approfondirez votre compréhension de la manière dont ces modèles sont mis en œuvre dans la pratique.

Inclus

7 vidéos2 lectures4 devoirs

Dans ce module, vous approfondirez vos connaissances sur les bases de données relationnelles et découvrirez comment l'infrastructure de données dans le cloud facilite la gestion moderne des données. Vous apprendrez à distinguer les bases de données, les entrepôts de données et les lacs de données, et découvrirez dans quels cas il convient d'utiliser des schémas dénormalisés tels que Star et Snowflake. Grâce à des exercices pratiques et à des scénarios concrets, vous acquerrez les compétences nécessaires pour concevoir des systèmes de données évolutifs, prêts pour le cloud et adaptés aux besoins spécifiques de votre entreprise.

Inclus

10 vidéos7 lectures5 devoirs

Dans ce module, vous découvrirez les principes fondamentaux des bases de données dans le cloud et la manière dont elles prennent en charge des applications évolutives et hautement performantes. Vous apprendrez à distinguer les propriétés ACID des propriétés BASE, à comprendre la différence entre l’évolutivité horizontale et verticale, et à comparer les atouts et les compromis de MySQL, MongoDB et Neo4j. Grâce à des scénarios concrets et à des démonstrations pratiques, vous acquerrez les compétences nécessaires pour évaluer et sélectionner les technologies de bases de données les plus adaptées à divers cas d'utilisation dans le cloud.

Inclus

7 vidéos11 lectures3 devoirs

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Ce site cours fait partie du (des) programme(s) diplômant(s) suivant(s) proposé(s) par University of Pittsburgh. Si vous êtes admis et que vous vous inscrivez, les cours que vous avez suivis peuvent compter pour l'apprentissage de votre diplôme et vos progrès peuvent être transférés avec vous.¹

Instructeur

Dmitriy Babichenko
University of Pittsburgh
4 Cours3 241 apprenants

Offert par

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’Pouvoir suivre des cours à mon rythme à été une expérience extraordinaire. Je peux apprendre chaque fois que mon emploi du temps me le permet et en fonction de mon humeur.’

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Étudiant(e) depuis 2020
’J'ai directement appliqué les concepts et les compétences que j'ai appris de mes cours à un nouveau projet passionnant au travail.’

Larry W.

Étudiant(e) depuis 2021
’Lorsque j'ai besoin de cours sur des sujets que mon université ne propose pas, Coursera est l'un des meilleurs endroits où se rendre.’

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’Apprendre, ce n'est pas seulement s'améliorer dans son travail : c'est bien plus que cela. Coursera me permet d'apprendre sans limites.’

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