L'inférence IA est le processus d'utilisation d'un modèle d'apprentissage automatique formé pour faire des prédictions sur de nouvelles données inédites en appliquant des modèles appris. Ce cours est conçu pour les développeurs, les data scientists et les ingénieurs ML intéressés par le déploiement rapide de services d'inférence IA sur Cloud Run. Il est utile pour ceux qui sont familiers avec les solutions de déploiement d'applications sans serveur basées sur le cloud, mais qui peuvent ne pas avoir d'expérience avec l'exécution de l'inférence IA à l'aide des produits sans serveur de Google Cloud. Le cours comprend des exemples qui déploie un modèle pour l'inférence IA avec des GPU et intègre des apps gen IA avec des services de stockage de données.
Déployer et mettre à l'échelle des modèles d'IA avec Cloud Run
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Déployer et mettre à l'échelle des modèles d'IA avec Cloud Run
Ce cours fait partie de Spécialisation "Construire et moderniser les applications avec l'IA générative"
Instructeur : Google Cloud Training
Inclus avec
Ce que vous apprendrez
Utilisez les GPU de Cloud Run pour l'inférence IA.
Déployez des modèles linguistiques légers sur Cloud Run pour l'inférence IA.
Optimisez les déploiements de modèles sur Cloud Run pour améliorer les performances et réduire les coûts.
Intégrez les services d'inférence IA de Cloud Run aux services de base de données sur Google Cloud.
Compétences que vous acquerrez
- Catégorie : Google Cloud Platform
- Catégorie : L'informatique sans serveur
- Catégorie : Évolutivité
- Catégorie : Déploiement dans le nuage
- Catégorie : Intégration dans le nuage
- Catégorie : Intégrations AI
- Catégorie : Déploiement des applications
- Catégorie : Optimisation du modèle
- Catégorie : Conteneurisation
- Catégorie : Plates-formes d'informatique en nuage
Outils que vous découvrirez
- Catégorie : Déploiement du modèle
- Catégorie : IA générative
Détails à connaître
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2 devoirs
Découvrez comment les employés des entreprises prestigieuses maîtrisent des compétences recherchées
Élaborez votre expertise du sujet
- Apprenez de nouveaux concepts auprès d'experts du secteur
- Acquérez une compréhension de base d'un sujet ou d'un outil
- Développez des compétences professionnelles avec des projets pratiques
- Obtenez un certificat professionnel partageable
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