L'analyse de données est au cœur de la transformation numérique ; elle constitue le fondement même de la manière dont les organisations créent, capturent et pérennisent de la valeur. Dans le contexte concurrentiel actuel, les entreprises qui exploitent efficacement les données peuvent tirer parti des effets de réseau, développer de nouveaux modèles économiques et se démarquer de leurs concurrents. Ce module présente le rôle essentiel de l’analyse des données au sein des organisations et vous guide à travers des concepts tels que la création de valeur, l’infrastructure, l’avantage concurrentiel, ainsi que des études de cas d’entreprises utilisant l’analyse des données pour transformer leur secteur d’activité. Vous participerez à des réflexions, des activités et des exercices basés sur des cas concrets qui illustrent comment l’analyse des données génère des résultats tant stratégiques qu’opérationnels.

L'intelligence artificielle et l'apprentissage automatique transforment l'économie des organisations en redéfinissant la manière dont les données sont traitées, interprétées et mises en œuvre. Qu'il s'agisse de réduire les coûts d'intégration aux places de marché ou d'améliorer l'accueil et l'accompagnement des clients, l'IA générative et les grands modèles linguistiques (LLM) ne relèvent plus de l'expérimentation ; ils influencent désormais activement la productivité, la rentabilité et l'avantage concurrentiel. Dans ce module, vous découvrirez comment l’IA et l’apprentissage automatique créent de la valeur pour les entreprises, identifierez les pièges courants liés à l’application de l’IA générative et participerez à des ateliers pratiques pour comprendre à la fois le potentiel et les limites des LLM. Des cas concrets illustreront comment l’IA peut élargir les marchés, modifier les structures de coûts et repousser les limites du possible, tant pour les entreprises B2B que B2C.

L'analyse de données et l'intelligence artificielle atteignent leur plein potentiel lorsqu'elles dépassent le stade des projets pilotes et des preuves de concept pour devenir des systèmes évolutifs et générateurs de valeur. Ce module explore les capacités organisationnelles nécessaires pour franchir ce cap, notamment en matière d'infrastructure, d'expérimentation et d'intégration. Il aborde également la manière dont les tendances mondiales telles que le découplage et la déglobalisation créent de nouveaux risques et opportunités pour les entreprises qui gèrent des données au-delà des frontières. À travers des études de cas, des réflexions et un travail pratique, vous vous exercerez à concevoir des stratégies aidant les organisations à s'adapter à l'évolution des paysages numériques et géopolitiques.