Les apprenants seront capables d’expliquer les concepts de modélisation prédictive, d’analyser les différences entre groupes à l’aide de l’ANOVA, d’interpréter les statistiques descriptives et de réaliser des tests t pour évaluer les relations au sein d’ensembles de données réels. À l’issue de cette formation, les participants auront renforcé leur capacité à synthétiser des données, à identifier des tendances, à évaluer la variabilité et à appliquer des tests d’hypothèses à l’aide des puissants outils statistiques de Minitab.

Cette formation propose un parcours structuré articulé autour de deux modules : « Fondements de l’analyse prédictive » et « Statistiques appliquées à des scénarios concrets ». À travers des leçons pratiques, les apprenants travailleront sur diverses études de cas, notamment des réclamations clients, des mesures de fréquence cardiaque au repos, des fluctuations de la valeur liquidative (NAV) et des données relatives aux demandeurs de prêt. Chaque session met l’accent sur l’interprétation, afin que les participants puissent aller au-delà des chiffres pour en tirer des enseignements exploitables. Ce qui rend cette formation unique, c’est l’équilibre qu’elle établit entre la théorie statistique et la mise en œuvre pratique dans Minitab, combiné à des applications concrètes qui reflètent la résolution de problèmes en milieu professionnel. Conçue pour les analystes, les chercheurs et les professionnels souhaitant se perfectionner, cette formation permet aux participants d’acquérir à la fois la confiance et les compétences nécessaires pour prendre des décisions fondées sur les données, générant ainsi un impact mesurable.