Ce cours fournit une compréhension pratique et un cadre pour les tâches analytiques de base, y compris l'extraction, le nettoyage, la manipulation et l'analyse des données. Il présente le cycle OSEMN pour la gestion des projets d'analyse et vous examinerez des exemples réels de la façon dont les entreprises utilisent les données pour améliorer la prise de décision.
Introduction à l'analyse des données
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Introduction à l'analyse des données
Ce cours fait partie de plusieurs programmes.
Instructeur : Anke Audenaert
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Expérience recommandée
Planning flexible
2 semaines à 10 heures une semaine
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96%
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Ce que vous apprendrez
Appliquer le Processus d'analyse des données OSEMN aux données de marketing
Comparer et opposer divers formats de données et leurs applications dans différents scénarios
Identifier les lacunes dans les données et articuler les forces et les faiblesses des données collectées
Compétences que vous acquerrez
- Catégorie : Manipulation de données
- Catégorie : Visualisation des données
- Catégorie : Qualité des données
- Catégorie : Marketing
- Catégorie : Mesure de la performance
- Catégorie : Indicateurs clés de performance (ICP)
- Catégorie : Collecte de données
- Catégorie : Indicateurs d'activité
- Catégorie : Gestion des données
- Catégorie : Récit de données
- Catégorie : Nettoyage des données
- Catégorie : Analyse des données
- Catégorie : Analyse
- Catégorie : Modélisation des données
- Catégorie : Analyse exploratoire des données
Outils que vous découvrirez
- Catégorie : IA générative
Détails à connaître
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Enseigné en Anglais
Découvrez comment les employés des entreprises prestigieuses maîtrisent des compétences recherchées
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- Apprenez de nouveaux concepts auprès d'experts du secteur
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Instructeur
Évaluations de l’enseignant
(329 évaluations)Offert par
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Statut : Essai gratuit
Statut : PrévisualisationBirla Institute of Technology & Science, Pilani
Statut : Essai gratuit
Statut : Essai gratuit
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Felipe M.
Étudiant(e) depuis 2018
’Pouvoir suivre des cours à mon rythme à été une expérience extraordinaire. Je peux apprendre chaque fois que mon emploi du temps me le permet et en fonction de mon humeur.’
Jennifer J.
Étudiant(e) depuis 2020
’J'ai directement appliqué les concepts et les compétences que j'ai appris de mes cours à un nouveau projet passionnant au travail.’
Larry W.
Étudiant(e) depuis 2021
’Lorsque j'ai besoin de cours sur des sujets que mon université ne propose pas, Coursera est l'un des meilleurs endroits où se rendre.’
Chaitanya A.
’Apprendre, ce n'est pas seulement s'améliorer dans son travail : c'est bien plus que cela. Coursera me permet d'apprendre sans limites.’
Avis des étudiants
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- 2 stars
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SG
Révisé le 3 oct. 2024
Best module to understand the Fundamentals of Data Analysis and much more. I love the way of teaching and doing exercises
TG
Révisé le 13 mai 2025
The instructor was awesome. She explained everything well enough, it was easy to follow along.
SA
Révisé le 6 janv. 2024
The course is a great stepping stone for subsequent courses in Data Analytics. The OSEMN framework is promising to be applicable in both industrial and academic research. Thank you
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