Avant de pouvoir travailler avec des données, vous devez en obtenir. Ce cours aborde les principales façons d'obtenir des données. Il abordera l'obtention de données à partir du web, d'API, de bases de données et de collègues dans différents formats. Il abordera également les principes de base du nettoyage des données et la manière de les rendre "propres". Des données bien rangées accélèrent considérablement les tâches d'analyse des données en aval. Le cours couvrira également les composants d'un ensemble de données complet, y compris les données brutes, les instructions de traitement, les livres de code et les données traitées. Le cours couvrira les bases nécessaires à la collecte, au nettoyage et au partage des données.

Obtention et nettoyage des données
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Obtention et nettoyage des données
Ce cours fait partie de plusieurs programmes.



Instructeurs : Jeff Leek, PhD
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Ce que vous apprendrez
Comprendre les systèmes de stockage de données les plus courants
Appliquer les principes de base du nettoyage des données pour les mettre en ordre
Utilisez R pour la manipulation de textes et de dates
Obtenir des données utilisables à partir du web, des API et des bases de données
Compétences que vous acquerrez
- Catégorie : Prétraitement des données
- Catégorie : Gestion des données
- Catégorie : Traitement des données
- Catégorie : Manipulation de données
- Catégorie : Gestion des fichiers
- Catégorie : Récupération de données sur le Web
- Catégorie : Transformation des données
- Catégorie : Intégration des données
- Catégorie : SQL
- Catégorie : Nettoyage des données
- Catégorie : Accès aux données
- Catégorie : Traitement des données
- Catégorie : Collecte de données
- Catégorie : Importation/exportation de données
Outils que vous découvrirez
- Catégorie : R (logiciel)
- Catégorie : Interface de programmation d'applications (API)
- Catégorie : MySQL
- Catégorie : R Programmation
Détails à connaître

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4 devoirs
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Élaborez votre expertise du sujet
- Apprenez de nouveaux concepts auprès d'experts du secteur
- Acquérez une compréhension de base d'un sujet ou d'un outil
- Développez des compétences professionnelles avec des projets pratiques
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Offert par
En savoir plus sur Analyse des données
Statut : Essai gratuit
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Pour quelles raisons les étudiants sur Coursera nous choisissent-ils pour leur carrière ?

Felipe M.

Jennifer J.

Larry W.

Chaitanya A.
Avis des étudiants
- 5 stars
67,40 %
- 4 stars
23,62 %
- 3 stars
5,85 %
- 2 stars
1,65 %
- 1 star
1,44 %
Affichage de 3 sur 8078
Révisé le 1 nov. 2016
This course is amazing! I have spent the majority of my time in R merely doing analytics. This course taught me the tools needed to go out and grab the data that I need for those analytics.
Révisé le 10 juil. 2017
I found the last project insufficiently explained. I was struggling in understanding what the task is. A bit more clear task description (as in Course 2) would be really appreciated.
Révisé le 19 mai 2020
The 'cleaning data' part was explained pretty well... I do feel he could've gone into more detail for the 'gathering data' part- especially the webscraping part. Other than that, great course!
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