Modélisation des données et architecture est conçu pour vous fournir les compétences fondamentales nécessaires pour créer et gérer des modèles de données dans Microsoft Power BI. Tout au long de ce cours, vous explorerez les subtilités des relations entre les données, les schémas et l'utilisation des Data Analysis Expressions (DAX) pour améliorer vos modèles de données. Vous explorerez également des sujets essentiels tels que la confidentialité et la sécurité des données, en veillant à ce que vos modèles de données soient à la fois efficaces et conformes aux normes éthiques. Ce cours est axé sur la pratique, offrant une expérience concrète de la configuration des structures de données et de l'application de techniques avancées pour optimiser les modèles de données. À la fin de ce cours, vous serez en mesure de concevoir des modèles de données robustes qui soutiennent une analyse de données perspicace et éthique. Ce programme s'adresse à toute personne intéressée par l'analytique et la visualisation des données ; il n'y a pas de prérequis. Pour tirer le meilleur parti de l'expérience d'apprentissage, il est recommandé de suivre les cours dans l'ordre, car chacun s'appuie sur les compétences et les connaissances acquises dans les précédents.

Modélisation et architecture des données
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Modélisation et architecture des données
Ce cours fait partie de Certificat Professionnel Visualisation des données Microsoft
Enseigné en Français (doublage IA)

Instructeur : Microsoft
3 667 déjà inscrits
Inclus avec
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22 avis
niveau Débutant
Expérience recommandée
2 semaines à compléter
à 10 heures par semaine
Compétences que vous acquerrez
- Catégorie : Logiciel de visualisation de données
- Catégorie : Entreposage de données
- Catégorie : Modélisation des données
- Catégorie : Sécurité des données
- Catégorie : Intégrité des données
- Catégorie : Conception de la base de données
- Catégorie : Schéma du flocon de neige
- Catégorie : Expressions d'analyse de données (DAX)
- Catégorie : Éthique des données
- Catégorie : Gestion des données
- Catégorie : Schéma en étoile
- Catégorie : Extraire, transformer, charger
- Catégorie : Règlement général sur la protection des données (RGPD)
- Catégorie : Qualité des données
- Catégorie : Protection de l'information
- Catégorie : Gouvernance des données
- Catégorie : Informations d'identification personnelle
- Catégorie : Architecture des données
Outils que vous découvrirez
- Catégorie : Bases de données relationnelles
- Catégorie : Power BI
Détails à connaître

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Évaluations
21 devoirs
Enseigné en Français (doublage IA)
Planning flexible
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