Vous acquerrez les compétences essentielles nécessaires pour concevoir, développer et maintenir des entrepôts de données robustes qui alimentent l'intelligence d'affaires et l'analyse de données. Grâce à des exercices pratiques, vous apprendrez à créer des modèles de données en schéma en étoile permettant la création de rapports en libre-service, à appliquer des techniques de normalisation des bases de données tout en préservant les performances des requêtes, et à utiliser des fonctions de fenêtre SQL avancées pour effectuer des calculs analytiques complexes.

Modélisation des données et entreposage Fondamentaux de l'ingénierie des données

Modélisation des données et entreposage Fondamentaux de l'ingénierie des données
Ce cours fait partie de Certificat Professionnel Ingénierie des données en open source avec Spark, dbt & Airflow

Instructeur : Professionals from the Industry
Inclus avec
Expérience recommandée
Ce que vous apprendrez
Concevez des modèles de données en étoile comprenant des tables de faits et de dimensions qui permettent la création intuitive de rapports de business intelligence en libre-service.
Appliquer la normalisation selon la troisième forme normale afin d'optimiser la structure de la base de données tout en préservant les performances des requêtes grâce à des stratégies d'indexation.
Utilisez les fonctions SQL avancées de fenêtre pour calculer des indicateurs glissants, des classements et des analyses de séries chronologiques dans le cadre d'analyses de données complexes.
Mettre en œuvre des techniques de réplication de bases de données et de chargement incrémental afin de garantir une haute disponibilité et des mises à jour efficaces de l'entrepôt de données.
Compétences que vous acquerrez
- Catégorie : Intelligence économique
- Catégorie : Entreposage de données
- Catégorie : Gestion des bases de données
- Catégorie : Schéma en étoile
- Catégorie : Conception de la base de données
- Catégorie : Optimisation des performances
- Catégorie : Modélisation des données
- Catégorie : Intégration des données
- Catégorie : Développement de bases de données
- Catégorie : SQL
- Catégorie : Théorie des bases de données
- Catégorie : Architecture et administration des bases de données
- Catégorie : Infrastructure de données
- Catégorie : Extraire, transformer, charger
- Catégorie : Architecture des données
Outils que vous découvrirez
- Catégorie : Logiciel de base de données
- Catégorie : Bases de données relationnelles
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mars 2026
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