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Modélisation des données et entreposage Fondamentaux de l'ingénierie des données

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Modélisation des données et entreposage Fondamentaux de l'ingénierie des données

Inclus avec Coursera Plus

Obtenez un aperçu d'un sujet et apprenez les principes fondamentaux.
niveau Débutant

Expérience recommandée

9 heures à compléter
Planning flexible
Apprenez à votre propre rythme
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Ce que vous apprendrez

  • Concevez des modèles de données en étoile comprenant des tables de faits et de dimensions qui permettent la création intuitive de rapports de business intelligence en libre-service.

  • Appliquer la normalisation selon la troisième forme normale afin d'optimiser la structure de la base de données tout en préservant les performances des requêtes grâce à des stratégies d'indexation.

  • Utilisez les fonctions SQL avancées de fenêtre pour calculer des indicateurs glissants, des classements et des analyses de séries chronologiques dans le cadre d'analyses de données complexes.

  • Mettre en œuvre des techniques de réplication de bases de données et de chargement incrémental afin de garantir une haute disponibilité et des mises à jour efficaces de l'entrepôt de données.

Compétences que vous acquerrez

  • Catégorie : Intelligence économique
  • Catégorie : Entreposage de données
  • Catégorie : Gestion des bases de données
  • Catégorie : Schéma en étoile
  • Catégorie : Conception de la base de données
  • Catégorie : Optimisation des performances
  • Catégorie : Modélisation des données
  • Catégorie : Intégration des données
  • Catégorie : Développement de bases de données
  • Catégorie : SQL
  • Catégorie : Théorie des bases de données
  • Catégorie : Architecture et administration des bases de données
  • Catégorie : Infrastructure de données
  • Catégorie : Extraire, transformer, charger
  • Catégorie : Architecture des données

Outils que vous découvrirez

  • Catégorie : Logiciel de base de données
  • Catégorie : Bases de données relationnelles

Détails à connaître

Certificat partageable

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Récemment mis à jour !

mars 2026

Enseigné en Anglais

Découvrez comment les employés des entreprises prestigieuses maîtrisent des compétences recherchées

 logos de Petrobras, TATA, Danone, Capgemini, P&G et L'Oreal

Élaborez votre expertise en Analyse des données

Ce cours fait partie de la Certificat Professionnel Ingénierie des données en open source avec Spark, dbt & Airflow
Lorsque vous vous inscrivez à ce cours, vous êtes également inscrit(e) à ce Certificat Professionnel.
  • Apprenez de nouveaux concepts auprès d'experts du secteur
  • Acquérez une compréhension de base d'un sujet ou d'un outil
  • Développez des compétences professionnelles avec des projets pratiques
  • Obtenez un certificat professionnel partageable auprès de Coursera

Il y a 11 modules dans ce cours

Vous découvrirez les concepts fondamentaux de la modélisation dimensionnelle et comprendrez comment la conception d'un schéma en étoile permet la création de rapports de Business Intelligence en libre-service.

Inclus

2 vidéos2 lectures1 devoir1 laboratoire non noté

Vous mettrez en œuvre les concepts de modélisation dimensionnelle pour créer des schémas en étoile complets et valider leur conception en vue d'assurer l'efficacité de l'intelligence d'affaires.

Inclus

1 vidéo1 lecture3 devoirs

Vous acquerrez des bases solides sur les principes de normalisation des bases de données, vous comprendrez les exigences de la troisième forme normale et vous commencerez à appliquer ces concepts à des scénarios concrets liés aux bases de données.

Inclus

1 vidéo1 lecture2 devoirs

Vous mettrez en œuvre des techniques de normalisation tout en appliquant des méthodes stratégiques d'optimisation des performances, notamment l'indexation, l'optimisation des requêtes et la dénormalisation sélective, dans le cadre de scénarios concrets liés aux bases de données.

Inclus

3 vidéos1 lecture2 devoirs

Vous acquerrez des connaissances de base sur les fonctions de fenêtre SQL, maîtriserez la syntaxe de la clause OVER() et mettrez en œuvre des requêtes simples utilisant des fonctions de fenêtre pour effectuer des calculs analytiques.

Inclus

3 vidéos1 lecture1 devoir

Vous maîtriserez les applications avancées des fonctions de fenêtre, notamment les calculs glissants, les fonctions de classement et les implémentations analytiques complètes qui reflètent les flux de travail de l'ingénierie des données de production.

Inclus

2 vidéos1 lecture3 devoirs

Vous comprendrez l'importance cruciale de la réplication des bases de données pour la haute disponibilité, vous découvrirez les concepts fondamentaux de la réplication en continu et des slots de réplication physiques, et vous acquerrez les connaissances de base nécessaires à la mise en œuvre d'architectures de bases de données tolérantes aux pannes.

Inclus

3 vidéos1 lecture1 devoir

Vous mettrez en œuvre une configuration complète de répliques en streaming, vous vérifierez l'état de la réplication grâce à la surveillance, et vous démontrerez votre maîtrise en configurant un environnement de haute disponibilité prêt pour la production, avec un temps de latence inférieur à 5 secondes.

Inclus

1 vidéo1 lecture2 devoirs

Vous comprendrez les concepts fondamentaux du chargement incrémental et vous vous préparerez à sa mise en œuvre pratique.

Inclus

3 vidéos2 lectures2 devoirs

Vous mettrez en œuvre des processus complets de chargement incrémentiel à travers des exercices pratiques et démontrerez votre maîtrise de la matière.

Inclus

2 vidéos2 lectures2 devoirs

Vous serez chargé(e) de concevoir et de mettre en œuvre une solution complète d'entrepôt de données intégrant la modélisation dimensionnelle, l'optimisation des bases de données, l'analyse SQL avancée, une infrastructure à haute disponibilité et des processus efficaces de chargement des données, afin de soutenir les activités de reporting en matière de veille stratégique de l'entreprise.

Inclus

4 lectures1 devoir

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Felipe M.

Étudiant(e) depuis 2018
’Pouvoir suivre des cours à mon rythme à été une expérience extraordinaire. Je peux apprendre chaque fois que mon emploi du temps me le permet et en fonction de mon humeur.’

Jennifer J.

Étudiant(e) depuis 2020
’J'ai directement appliqué les concepts et les compétences que j'ai appris de mes cours à un nouveau projet passionnant au travail.’

Larry W.

Étudiant(e) depuis 2021
’Lorsque j'ai besoin de cours sur des sujets que mon université ne propose pas, Coursera est l'un des meilleurs endroits où se rendre.’

Chaitanya A.

’Apprendre, ce n'est pas seulement s'améliorer dans son travail : c'est bien plus que cela. Coursera me permet d'apprendre sans limites.’

Foire Aux Questions

¹ Certains travaux de ce cours sont notés par l'IA. Pour ces travaux, vos Données internes seront utilisées conformément à Notification de confidentialité de Coursera.