Ce cours se concentre sur les méthodes avancées de nettoyage, de préparation et d'optimisation des données à l'aide d'outils assistés par l'IA. Vous apprendrez à générer des données synthétiques, à répondre aux préoccupations en matière de confidentialité et aux limites des données dans vos projets. Découvrez comment tirer parti de l'IA pour identifier et résoudre les problèmes complexes de qualité des données, en veillant à ce que vos ensembles de données soient prêts pour l'analyse.
Traitement et optimisation des données avec l'IA générative
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Traitement et optimisation des données avec l'IA générative
Ce cours fait partie de Certificat Professionnel L'IA générative de Microsoft pour l'analyse de données
Instructeur : Microsoft
4 641 déjà inscrits
Inclus avec
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32 avis
niveau Intermédiaire
Expérience recommandée
2 semaines à compléter
à 10 heures par semaine
Compétences que vous acquerrez
- Catégorie : Prétraitement des données
- Catégorie : Traitement des données
- Catégorie : Architectures de modèles génératifs
- Catégorie : Qualité des données
- Catégorie : Protection de l'information
- Catégorie : Synthèse des données
- Catégorie : L'IA responsable
- Catégorie : Ingénierie des fonctionnalités
- Catégorie : Éthique des données
- Catégorie : Microsoft Copilot
- Catégorie : Intégrité des données
- Catégorie : Nettoyage des données
Outils que vous découvrirez
- Catégorie : IA générative
- Catégorie : Réseaux adversoriels génératifs (GAN)
Détails à connaître
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Évaluations
28 devoirs
Enseigné en Anglais
Planning flexible
Apprenez à votre propre rythme
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- Apprenez de nouveaux concepts auprès d'experts du secteur
- Acquérez une compréhension de base d'un sujet ou d'un outil
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JP
Révisé le 21 mars 2025
Please include more practical on synthetic data generation, data cleaning and feature engineering. It was hell lot of theories especially from Ethical considerations of GenAI.
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