Dans ce cours, vous obtiendrez une introduction aux principaux outils et idées de la boîte à outils du data scientist. Le cours donne un aperçu des données, des questions et des outils avec lesquels les analystes de données et les data scientists travaillent. Ce cours comporte deux volets. Le premier est une introduction conceptuelle aux idées qui sous-tendent la transformation des données en connaissances exploitables. La seconde est une introduction pratique aux outils qui seront utilisés dans le programme comme le contrôle de version, markdown, git, GitHub, R et RStudio.
La boîte à outils du scientifique des données
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La boîte à outils du scientifique des données
Ce cours fait partie de plusieurs programmes.
Instructeurs : Jeff Leek, PhD
775 294 déjà inscrits
Inclus avec
Obtenez un aperçu d'un sujet et apprenez les principes fondamentaux.
34,098 avis
2 semaines à compléter
à 10 heures par semaine
Planning flexible
Apprenez à votre propre rythme
Ce que vous apprendrez
Installer R, R-Studio, Github et d'autres outils utiles
Comprendre les données, les problèmes et les outils utilisés par les analystes de données
Expliquer les concepts essentiels de la conception d'une étude
Créer un dépôt Github
Compétences que vous acquerrez
- Catégorie : Analyse des données
- Catégorie : Installation du logiciel
- Catégorie : Science des données
- Catégorie : Contrôle des versions
- Catégorie : Science et recherche générales
- Catégorie : Rapports statistiques
- Catégorie : Environnement de développement
- Catégorie : Version du logiciel
- Catégorie : Maîtrise des données
Outils que vous découvrirez
- Catégorie : R (logiciel)
- Catégorie : GitHub
- Catégorie : Rmarkdown
- Catégorie : Git (système de contrôle de version)
- Catégorie : R Programmation
Détails à connaître
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Évaluations
21 devoirs
Enseigné en Anglais
96%
La plupart des étudiants ont apprécié ce cours
Découvrez comment les employés des entreprises prestigieuses maîtrisent des compétences recherchées
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Ce cours est disponible dans le cadre de
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- Apprenez de nouveaux concepts auprès d'experts du secteur
- Acquérez une compréhension de base d'un sujet ou d'un outil
- Développez des compétences professionnelles avec des projets pratiques
- Obtenez un certificat professionnel partageable
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Instructeurs
Évaluations de l’enseignant
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Statut : Essai gratuit
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Felipe M.
Étudiant(e) depuis 2018
’Pouvoir suivre des cours à mon rythme à été une expérience extraordinaire. Je peux apprendre chaque fois que mon emploi du temps me le permet et en fonction de mon humeur.’
Jennifer J.
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’J'ai directement appliqué les concepts et les compétences que j'ai appris de mes cours à un nouveau projet passionnant au travail.’
Larry W.
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’Lorsque j'ai besoin de cours sur des sujets que mon université ne propose pas, Coursera est l'un des meilleurs endroits où se rendre.’
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IB
Révisé le 18 avr. 2024
Very helpful setting up tools. I also appreciate the option to skip the videos entirely - reading the text/image version instead encouraged me to play around with the subject matter while reading.
NS
Révisé le 24 août 2019
It would be helpful for absolute beginners who even have difficulty in installing programs like R and GitHub but otherwise it felt a bit too basic although informative with some of the Git commands
DG
Révisé le 13 juin 2017
Pretty easy, and never felt like it was a struggle to find the information that was needed. Basically a setup course for out things you'll need for the likes of R Programming and Data Science work.
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