D’ici 2025, 80 % des entreprises intégreront l’IA générative (GenAI) dans leurs flux de travail de production, mais seules 15 % d’entre elles se sentent en confiance pour déployer des systèmes RAG fiables. Cette formation courte a été conçue pour aider les professionnels du machine learning et de l’intelligence artificielle à créer, optimiser et évaluer des applications GenAI prêtes pour la production sur la plateforme Databricks. À l’issue de cette formation, vous serez capable de construire des pipelines de recherche vectorielle à partir de données brutes, d’affiner des modèles grâce au suivi MLflow et de mettre en œuvre des cadres d’évaluation rigoureux garantissant que vos systèmes GenAI répondent aux exigences réelles des accords de niveau de service (SLA) — des compétences que vous pourrez appliquer immédiatement à des déploiements d’IA destinés aux clients.

À l’issue de cette formation, vous serez capable de : • Utiliser Databricks Lakehouse et les fonctionnalités de recherche vectorielle pour créer un pipeline de génération augmentée par la recherche, depuis les données brutes jusqu’aux représentations vectoriales interrogeables • Analyser les résultats des expériences de réglage fin dans MLflow afin de sélectionner des paramètres d’adaptateur qui concilient la qualité de sortie et les contraintes de latence • Évaluer les réponses des modèles GenAI en termes de pertinence, de taux d’hallucination, de coût et de latence, en itérant sur les configurations des invites et du contexte pour répondre aux critères d’acceptation Cette formation est unique en son genre, car elle combine des workflows pratiques de Databricks Lakehouse avec le suivi des expériences dans MLflow et des métriques d’évaluation de niveau production, comblant ainsi le fossé entre les prototypes GenAI et les déploiements en entreprise. Pour réussir ce cours, vous devez posséder des connaissances pratiques en programmation Python, maîtriser les concepts de base de l’apprentissage automatique et être familiarisé avec les plateformes de données cloud au niveau intermédiaire CB2.