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Devenez prêt pour l'IA : Les fondamentaux du Deep learning

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Devenez prêt pour l'IA : Les fondamentaux du Deep learning

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Dr Sunil Kumar Vuppala

Instructeurs : LearnKartS

Inclus avec Coursera Plus

Obtenez un aperçu d'un sujet et apprenez les principes fondamentaux.
niveau Débutant

Expérience recommandée

8 heures à compléter
Planning flexible
Apprenez à votre propre rythme
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niveau Débutant

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8 heures à compléter
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Apprenez à votre propre rythme

Ce que vous apprendrez

  • Acquérez les bases des réseaux neuronaux pour ouvrir la voie à des opportunités de carrière dans l'IA, l'apprentissage automatique et l'IA générative

  • Maîtrisez les méthodes « forward pass » et « backpropagation » pour déboguer, entraîner et optimiser des modèles d'IA appliqués au monde réel

  • Choisir stratégiquement entre le ML et le Deep Learning pour concevoir des systèmes d'IA évolutifs et prêts à être mis en production

  • Comprendre les réseaux neuronaux récurrents (RNN), les LSTM et les modèles de séquences qui sous-tendent les chatbots, les prévisions et les applications d'IA générative

Compétences que vous acquerrez

  • Catégorie : Modèle de formation
  • Catégorie : Réseaux neuronaux artificiels
  • Catégorie : Apprentissage profond
  • Catégorie : Apprentissage automatique
  • Catégorie : Intelligence artificielle et apprentissage automatique (IA/ML)
  • Catégorie : Optimisation du modèle
  • Catégorie : Réseaux neuronaux récurrents (RNN)

Outils que vous découvrirez

  • Catégorie : Tensorflow
  • Catégorie : IA générative

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Récemment mis à jour !

février 2026

Évaluations

15 devoirs

Enseigné en Anglais

Découvrez comment les employés des entreprises prestigieuses maîtrisent des compétences recherchées

 logos de Petrobras, TATA, Danone, Capgemini, P&G et L'Oreal

Il y a 3 modules dans ce cours

Ce module pose les bases de l'IA moderne en expliquant comment l'apprentissage profond a évolué et pourquoi il est au cœur des systèmes intelligents d'aujourd'hui. Vous comprendrez comment les modèles d'IA apprennent à partir des données et comment les réseaux neuronaux s'inspirent du cerveau humain.

Inclus

16 vidéos5 lectures7 devoirs

Ce module vous plonge au cœur des réseaux neuronaux pour vous montrer comment les modèles d’apprentissage profond apprennent réellement grâce au passage direct, aux paramètres et à la rétropropagation. Vous découvrirez de manière visuelle comment les modèles s’améliorent au fil de l’entraînement, des erreurs et de l’optimisation.

Inclus

14 vidéos2 lectures4 devoirs

Ce module présente l'intelligence séquentielle et explique comment les systèmes d'IA traitent les données temporelles et linguistiques à l'aide de modèles de mémoire. Vous découvrirez comment les réseaux neuronaux récurrents (RNN) et les réseaux LSTM permettent à l'IA de comprendre le contexte, les séquences et les dépendances à long terme.

Inclus

10 vidéos4 lectures4 devoirs

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