La conteneurisation est bien plus qu’un simple outil de déploiement : c’est la colonne vertébrale de systèmes d’apprentissage automatique fiables et évolutifs. Dans cette formation de niveau intermédiaire, vous apprendrez à packager, déployer et gérer des modèles d’apprentissage automatique à l’aide de Docker et de Kubernetes. Vous commencerez par découvrir pourquoi la conteneurisation est importante, et comment elle garantit la reproductibilité et la stabilité d’un environnement à l’autre. Vous aborderez ensuite l’orchestration, en apprenant comment Kubernetes automatise le déploiement, la mise à l’échelle et la surveillance des applications en conditions réelles. Grâce à des vidéos concises, des lectures guidées et un projet pratique, vous rédigerez un fichier Docker, publierez votre image dans un registre interne et la déployerez sur un cluster à l’aide d’un fichier de configuration Kubernetes. Vous vous exercerez également à tester et à analyser votre processus de déploiement afin de renforcer votre esprit opérationnel. À l’issue de ce cours, vous serez capable de créer, de déployer et de gérer en toute confiance des applications d’apprentissage automatique conteneurisées — des compétences indispensables pour les ingénieurs, les data scientists et toute personne chargée de mettre en production des modèles d’IA.