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Conception et sécurisation des API LLM pour l'évolutivité

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Conception et sécurisation des API LLM pour l'évolutivité

Starweaver
 Ashraf S. A. AlMadhoun

Instructeurs : Starweaver

Inclus avec Coursera Plus

Obtenez un aperçu d'un sujet et apprenez les principes fondamentaux.
niveau Intermédiaire

Expérience recommandée

4 heures à compléter
Planning flexible
Apprenez à votre propre rythme
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niveau Intermédiaire

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Ce que vous apprendrez

  • Concevoir des architectures d'API LLM évolutives en utilisant des modèles de microservices, l'équilibreur de charge et la mise en cache pour les applications à haut débit.

  • Mettre en œuvre la sécurité de l'entreprise, notamment l'authentification, l'autorisation, la limitation du débit et la protection contre les injections rapides.

  • Déployer des systèmes de surveillance et optimiser les performances pour atteindre un temps de disponibilité de 99,9 % et des temps de réponse inférieurs à 100 ms.

Compétences que vous acquerrez

  • Catégorie : Équilibrage de la charge
  • Catégorie : API dans le nuage
  • Catégorie : Contrôles de sécurité
  • Catégorie : Apprentissage automatique
  • Catégorie : Gestion des performances des applications
  • Catégorie : Réponse aux incidents
  • Catégorie : Conception de l'API
  • Catégorie : Gestion de l'informatique en nuage
  • Catégorie : MLOps (Machine Learning Operations)
  • Catégorie : Sécurité de l'IA

Outils que vous découvrirez

  • Catégorie : GitHub
  • Catégorie : Interface de programmation d'applications (API)
  • Catégorie : Programmation Python

Détails à connaître

Certificat partageable

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Évaluations

1 devoir

Enseigné en Anglais

Découvrez comment les employés des entreprises prestigieuses maîtrisent des compétences recherchées

 logos de Petrobras, TATA, Danone, Capgemini, P&G et L'Oreal

Élaborez votre expertise du sujet

Ce cours fait partie de la Spécialisation "Créer des applications LLM de nouvelle génération avec LangChain et LangGraph"
Lorsque vous vous inscrivez à ce cours, vous êtes également inscrit(e) à cette Spécialisation.
  • Apprenez de nouveaux concepts auprès d'experts du secteur
  • Acquérez une compréhension de base d'un sujet ou d'un outil
  • Développez des compétences professionnelles avec des projets pratiques
  • Obtenez un certificat professionnel partageable

Il y a 3 modules dans ce cours

Ce module distille l'architecture API LLM évolutive en modèles pratiques pour les systèmes à haut débit. Les apprenants passeront des monolithes aux microservices, mettront en œuvre des passerelles API, définiront des limites de service propres et appliqueront la mise en cache pour réduire la latence et les coûts. Le module couvre l'équilibreur de charge intelligent, l'auto-scaling et l'optimisation des bases de données pour gérer les pics de trafic tout en atteignant des objectifs de temps de disponibilité inférieurs à 100 ms et de 99,9 %. À la fin du module, les apprenants concevront des architectures prêtes pour la production avec des leviers de mise à l'échelle clairs, des SLO et des stratégies de retour en arrière pour la fiabilité.

Inclus

4 vidéos2 lectures1 évaluation par les pairs

Ce module unifie la sécurité d'entreprise pour les API LLM dans un cadre pratique de défense en profondeur. Les apprenants mettront en œuvre OAuth2, JWT et une gestion robuste des clés d'API ; détecter et prévenir l'injection prompte et l'exfiltration de données ; et déployer une surveillance de la sécurité en temps réel et une réponse aux incidents. Le module opérationnalise également les contrôles GDPR, HIPAA et SOC 2 pour protéger les données sensibles, assurer l'intégrité de l'API et maintenir des pistes prêtes pour l'audit.

Inclus

3 vidéos1 lecture1 évaluation par les pairs

Ce module transforme les opérations de production pour les API LLM en un manuel pratique. Les apprenants instrumenteront l'observabilité avec des mesures personnalisées, des tableaux de bord en temps réel et des alertes proactives ; ils optimiseront les performances via la mise en cache multicouche, l'optimisation de la base de données et le profilage du code ; et ils géreront les coûts via la mise à l'échelle automatique, le redimensionnement et la planification de la capacité. Le module se termine par des runbooks opérationnels, une reprise après sinistre et une remédiation automatisée pour maintenir un temps de disponibilité de 99,9 % et des objectifs inférieurs à 100 ms à l'échelle.

Inclus

4 vidéos1 lecture1 devoir2 évaluations par les pairs

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