Concevoir un test A/B valable va au-delà des statistiques : c’est le fondement d’une prise de décision financière en toute confiance. Dans ce cours de niveau intermédiaire, vous apprendrez à formuler des hypothèses et à élaborer des plans de test A/B permettant de déterminer si de nouveaux algorithmes ou de nouvelles stratégies améliorent réellement les performances. Vous commencerez par maîtriser la logique des hypothèses nulles et alternatives, puis vous appliquerez les principes des tests A/B pour mesurer l’impact d’un algorithme sur le ratio de Sharpe, un indicateur clé du rendement ajusté au risque. À travers de courtes vidéos, des lectures pratiques et des travaux pratiques, vous vous exercerez à concevoir des expériences contrôlées permettant de distinguer une amélioration réelle du bruit aléatoire. Vous apprendrez également à documenter clairement votre plan de test en vue d’une révision par un responsable quantitatif et à interpréter les résultats avec une rigueur statistique. À l’issue de cette formation, vous serez capable de concevoir, d’expliquer et d’évaluer des expériences qui transforment les données en informations financières — des compétences essentielles pour les analystes, les chercheurs quantitatifs et les professionnels de la finance qui testent leurs idées avant de les déployer à grande échelle.