"Design Real-Time Architectures with Apache Spark & Kafka" est un cours de niveau intermédiaire conçu pour les apprenants visant à construire des systèmes de streaming modernes et évolutifs. Le cours propose une introduction complète à la conception et à la mise en œuvre de pipelines de données en temps réel, à travers des leçons engageantes et basées sur des scénarios. Les participants explorent les fondements des concepts de streaming, les modèles pilotés par les événements et les exigences uniques du traitement à faible latence. Ils acquièrent une expérience pratique en travaillant avec Apache Kafka pour l'ingestion d'événements et Apache Spark Structured Streaming pour le calcul en temps réel, apprenant à transformer les flux bruts en informations exploitables. Le programme met l'accent sur la conception de pipelines fiables, couvrant la tolérance aux pannes, les points de contrôle et le réglage des performances pour s'assurer que les systèmes peuvent fonctionner à l'échelle. Grâce à des exercices pratiques, des dialogues guidés et des scénarios de données financières réelles, les apprenants acquièrent la confiance nécessaire pour architecturer, optimiser et déployer des solutions de streaming prêtes à la production. À la fin du cours, ils sont équipés des compétences techniques et stratégiques nécessaires pour exceller dans les environnements en temps réel axés sur les données d'aujourd'hui. Les apprenants doivent connaître Python ou Scala de base, être à l'aise avec la ligne de commande, comprendre les systèmes distribués à un niveau élevé et avoir une simple familiarité d'introduction avec Kafka et Spark. Ce cours est idéal pour les ingénieurs de données en herbe, les analystes ou les scientifiques de données qui se tournent vers les systèmes en temps réel, et les ingénieurs logiciels qui explorent l'architecture axée sur l'événement. Il convient également à toute personne travaillant avec des données à grande échelle ou des pipelines financiers et d'IA/ML qui souhaite comprendre comment les données en temps réel alimentent les systèmes modernes. À la fin du cours, ils sont équipés des compétences techniques et stratégiques nécessaires pour exceller dans les environnements en temps réel axés sur les données d'aujourd'hui.