University of Colorado System

Détection et atténuation des cybermenaces et des cyberattaques

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Détection et atténuation des cybermenaces et des cyberattaques

Greg Williams

Instructeur : Greg Williams

24 257 déjà inscrits

Inclus avec Coursera Plus

Obtenez un aperçu d'un sujet et apprenez les principes fondamentaux.

459 avis

niveau Débutant
Aucune connaissance prérequise
Planning flexible
1 semaine à 10 heures une semaine
Apprenez à votre propre rythme
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Compétences que vous acquerrez

  • Catégorie : Cybersécurité
  • Catégorie : Sécurité des données
  • Catégorie : Détection des menaces
  • Catégorie : Détection et prévention des intrusions
  • Catégorie : Gestion des incidents
  • Catégorie : Gestion des menaces
  • Catégorie : Sécurité des réseaux
  • Catégorie : Cyber-attaques
  • Catégorie : Réponse aux incidents
  • Catégorie : Contrôles de sécurité

Outils que vous découvrirez

  • Catégorie : Logiciel de sécurité
  • Catégorie : Pare-feu

Détails à connaître

Certificat partageable

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Enseigné en Anglais
95%
La plupart des étudiants ont apprécié ce cours

Découvrez comment les employés des entreprises prestigieuses maîtrisent des compétences recherchées

 logos de Petrobras, TATA, Danone, Capgemini, P&G et L'Oreal

Élaborez votre expertise du sujet

Ce cours fait partie de la Spécialisation "La cybersécurité pour les entreprises"
Lorsque vous vous inscrivez à ce cours, vous êtes également inscrit(e) à cette Spécialisation.
  • Apprenez de nouveaux concepts auprès d'experts du secteur
  • Acquérez une compréhension de base d'un sujet ou d'un outil
  • Développez des compétences professionnelles avec des projets pratiques
  • Obtenez un certificat professionnel partageable

Il y a 5 modules dans ce cours

Bienvenue ! Cette semaine, nous allons étudier les pare-feu, qui constituent généralement la première ligne de défense contre une menace ou une attaque.

Inclus

5 vidéos3 lectures2 devoirs1 sujet de discussion

Ce module traite de la détection et de la prévention des intrusions, l'un des concepts les plus essentiels de la détection et de l'atténuation des menaces et des attaques.

Inclus

3 vidéos3 lectures2 devoirs1 sujet de discussion

Ce module couvre les outils de détection et de prévention des intrusions utilisés pour les réseaux et les systèmes. Il y aura des démonstrations de ces outils afin que vous puissiez comprendre comment ils peuvent mieux protéger votre réseau ou vos systèmes.

Inclus

4 vidéos3 lectures2 devoirs1 sujet de discussion

Ce module se concentre sur les attaques et sur la manière dont la détection et la réponse font toute la différence lorsqu'il s'agit de réagir à une attaque.

Inclus

4 vidéos2 lectures2 devoirs1 sujet de discussion

Ce module est le projet du cours. Vous examinerez les violations de données et comprendrez comment elles ont été détectées et atténuées.

Inclus

1 vidéo1 évaluation par les pairs

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Instructeur

Évaluations de l’enseignant
(80 évaluations)
Greg Williams
University of Colorado System
18 Cours172 459 apprenants

Offert par

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Felipe M.

Étudiant(e) depuis 2018
’Pouvoir suivre des cours à mon rythme à été une expérience extraordinaire. Je peux apprendre chaque fois que mon emploi du temps me le permet et en fonction de mon humeur.’

Jennifer J.

Étudiant(e) depuis 2020
’J'ai directement appliqué les concepts et les compétences que j'ai appris de mes cours à un nouveau projet passionnant au travail.’

Larry W.

Étudiant(e) depuis 2021
’Lorsque j'ai besoin de cours sur des sujets que mon université ne propose pas, Coursera est l'un des meilleurs endroits où se rendre.’

Chaitanya A.

’Apprendre, ce n'est pas seulement s'améliorer dans son travail : c'est bien plus que cela. Coursera me permet d'apprendre sans limites.’

Avis des étudiants

  • 5 stars

    78,86 %

  • 4 stars

    18,08 %

  • 3 stars

    1,96 %

  • 2 stars

    0,43 %

  • 1 star

    0,65 %

Affichage de 3 sur 459

GA

Révisé le 19 nov. 2020

BJ

Révisé le 24 mai 2019

SH

Révisé le 8 janv. 2019

Foire Aux Questions

¹ Certains travaux de ce cours sont notés par l'IA. Pour ces travaux, vos Données internes seront utilisées conformément à Notification de confidentialité de Coursera.