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Développer des applications d'IA générative : Commencer

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Développer des applications d'IA générative : Commencer

Ce cours fait partie de plusieurs programmes.

Hailey Quach
IBM Skills Network Team

Instructeurs : Hailey Quach

90 415 déjà inscrits

Inclus avec Coursera Plus

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550 avis

niveau Intermédiaire

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1 semaine à 10 heures une semaine
Apprenez à votre propre rythme
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Ce que vous apprendrez

  • Maîtriser les bases de GenAI et du framework LangChain, en se concentrant sur la façon dont l'ingénierie de requête et l'apprentissage en contexte pour améliorer les interactions avec l'IA

  • Appliquer des modèles d'invite, des chaînes et des agents pour créer des applications IA flexibles et adaptées au contexte en utilisant l'approche modulaire de LangChain

  • Développer une application web GenAI avec Flask, en intégrant des fonctionnalités avancées telles que l'analyse de sortie JSON pour des réponses structurées de l'IA

  • Évaluer et comparer différents modèles de langage afin de sélectionner le plus adapté à des cas d'utilisation spécifiques, en garantissant des performances et une fiabilité optimales

Compétences que vous acquerrez

  • Catégorie : Systèmes agentiques
  • Catégorie : Agents génératifs d'IA
  • Catégorie : Intégrations AI
  • Catégorie : Modélisation des grandes langues
  • Catégorie : Appel d'outils
  • Catégorie : Développement de logiciels
  • Catégorie : Candidature au LLM
  • Catégorie : Motifs de l'invitation
  • Catégorie : Évaluation du modèle

Outils que vous découvrirez

  • Catégorie : Workflows d'IA
  • Catégorie : IA générative
  • Catégorie : Ingénierie rapide
  • Catégorie : LangChain
  • Catégorie : Flask (Framework Web)

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7 devoirs

Enseigné en Anglais
90%
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Il y a 3 modules dans ce cours

Ce module présente les bases de l'IA générative et donne un aperçu des outils, des cadres et des modèles les plus courants utilisés dans le développement de l'IA. Vous apprendrez les principes fondamentaux de l'ingénierie de requête qui permettent de maximiser les capacités des modèles d'IA grâce à une conception réfléchie des entrées. Une spécialisation est accordée au cadre LangChain - ses caractéristiques, ses avantages et son rôle dans la conception et l'écriture d'applications IA. Le module couvre des techniques pratiques pour créer des modèles d'invite réutilisables qui améliorent la cohérence, mettre en œuvre des stratégies d'apprentissage en contexte et optimiser les réponses de l'IA grâce à l'affinement itératif des invites.

Inclus

9 vidéos7 lectures3 devoirs1 élément d'application

Dans ce module, vous explorerez LangChain et ses fonctionnalités avancées pour construire des applications d'IA générative. Vous découvrirez chaque composant de base de LangChain, comment les incorporer pour créer des flux de travail complexes et introduire l'IA générative dans vos applications.

Inclus

3 vidéos3 lectures2 devoirs1 élément d'application

Dans ce module, vous construirez une application web Flask qui utilise la puissance de l'IA générative à l'aide de LangChain. Vous apprendrez à intégrer l'IA dans votre application, à exploiter le JsonOutputParser de LangChain pour produire des sorties structurées et à affiner l'ingénierie de requête pour générer des réponses JSON exploitables. En cours de route, vous comparerez et évaluerez différents modèles de langage - notamment Llama 3, Granite et Mixtral - pour découvrir celui qui répond le mieux à vos besoins.

Inclus

4 vidéos7 lectures2 devoirs1 élément d'application

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