Vous apprendrez des techniques de débogage systématiques en utilisant les fonctionnalités d'analyse historique de Git afin d'identifier le commit exact à l'origine des défauts logiciels, grâce à la recherche binaire et à des méthodologies d'analyse des commits.

Vous saurez comprendre les modèles de branchement fondamentaux et concevoir des flux de travail stratégiques permettant un développement parallèle tout en garantissant la stabilité du code.

Vous mettrez en œuvre leur stratégie de branchement à l'aide des fonctionnalités de protection et des outils d'automatisation de GitHub, afin de créer un environnement de développement prêt pour la production.

Vous apprendrez les principes fondamentaux de la conteneurisation et créerez des fichiers Dockerfile en plusieurs étapes, prêts à être déployés en production, pour des environnements de traitement de données.

Vous mettrez en œuvre des stratégies systématiques de gestion des versions et assurerez l'intégration avec les registres de conteneurs d'entreprise afin de permettre des workflows de déploiement automatisés.

Vous comprendrez pourquoi les outils d'automatisation sont indispensables à la gestion d'une infrastructure évolutive et vous découvrirez les concepts fondamentaux de la gestion des configurations à travers des scénarios d'entreprise concrets.

Vous créerez des playbooks Ansible fonctionnels permettant d'automatiser l'installation de Python, la gestion des paquets via pip, la configuration des services systemd et la vérification du serveur web, afin d'assurer la cohérence des déploiements de serveurs dans plusieurs environnements.

Vous découvrirez les concepts fondamentaux et les applications pratiques des pipelines CI/CD pour l'automatisation du déploiement des données.

Vous mettrez en place des workflows de déploiement automatisés complets permettant de faire passer en toute sécurité les composants du pipeline de données de l'environnement de test à l'environnement de production, avec une validation et une surveillance adéquates.

Vous apprendrez les principes fondamentaux de l'analyse des performances des requêtes en apprenant à identifier les goulots d'étranglement, à interpréter les plans d'exécution et à comprendre les indicateurs de performance clés qui orientent les décisions d'optimisation.

Vous mettrez à profit les conclusions tirées de l'analyse des performances pour prendre des décisions stratégiques en matière d'allocation des ressources et mettre en œuvre des optimisations ciblées permettant de respecter les accords de niveau de service dans les environnements de production.

Vous allez créer un workflow DevOps complet intégrant le contrôle de version, la conteneurisation, l'automatisation et l'optimisation des performances afin de déployer et de maintenir des systèmes d'ingénierie des données. Ce projet combine la résolution des conflits Git, la conteneurisation Docker, l'automatisation Ansible, la conception de pipelines CI/CD et l'optimisation des performances des requêtes dans le cadre d'un scénario de déploiement d'entreprise réaliste.