À l'issue de ce module, vous serez en mesure d'identifier les objectifs et l'impact des algorithmes de recommandation et d'analyser les implications éthiques de la conception algorithmique, en vous concentrant sur les conséquences involontaires et les effets négatifs potentiels. Vous serez en mesure d'explorer comment façonner les processus de prise de décision humaine et comment les algorithmes de recommandation tirent parti de nos préjugés. Vous serez en mesure de reconnaître comment les algorithmes tirent parti des biais cognitifs pour influencer le comportement des utilisateurs et les implications pour la diffusion de l'information et d'examiner le biais de négativité et son influence sur le comportement humain dans les interactions en ligne et les Réseaux sociaux. Vous serez également en mesure d'explorer l'impact de la loi de primauté, qui prévaut dans les résultats classés, sur la prise de décision dans le domaine numérique et de discuter des raisons pour lesquelles il est impossible de prédire le comportement des algorithmes de médias sociaux, même pour ceux qui les ont programmés.

Après ce module, vous serez en mesure d'identifier et de discuter des composants clés qui façonnent actuellement la future ère numérique, notamment l'Intelligence artificielle (IA), le Metaverse et la Blockchain. Vous serez en mesure de reconnaître la transition historique des processus de connaissance traditionnels vers le paradigme actuel de l'apprentissage automatique, en soulignant le rôle des données, des objectifs et des algorithmes dans la refonte des approches de résolution de problèmes. Vous serez en mesure d'analyser les implications et les applications des innovations numériques, telles que l'impact de Blockchain sur les systèmes de droits de propriété et le potentiel de transformation du Metaverse. Vous serez également en mesure de différencier les différents types de réseaux neuronaux, en particulier les réseaux neuronaux profonds, tels que les réseaux récurrents, convolutifs et transformateurs, ainsi que leur utilisation, et de comprendre le rôle central de l'apprentissage profond au sein de l'IA, en reconnaissant son impact sur la résolution de problèmes complexes et sa contribution aux Grands modèles de langage (LLM).

Après ce module, vous serez en mesure d'identifier et de discuter du concept de jumeaux numériques et de leur rôle explorant la capture des dynamiques du monde réel dans l'industrie et l'élaboration des politiques, ainsi que, d'analyser le potentiel de transformation des jumeaux numériques dans les processus de prise de décision dans les entreprises. Vous serez en mesure d'explorer l'évolution du word wide web par rapport à ce que l'on appelle le web 1.0, le web 2.0 et le web 3.0. et de découvrir pourquoi la blockchain est une si grande affaire et quelle est exactement sa contribution à la révolution du stockage de l'information. Vous pourrez réaliser comment la blockchain peut apporter des solutions à des problèmes de droits de propriété qui n'étaient pas solubles auparavant et analyser les applications pratiques de la blockchain, notamment le stockage de valeurs monétaires sur celle-ci (aka cryptocurrency), d'œuvres d'art (aka RIGHT) et d'informations contractuelles (aka smart contracts), ainsi que leur impact sur la propriété et les affaires. Enfin, vous pourrez discuter des raisons pour lesquelles la blockchain est bien plus que de la crypto-monnaie, et découvrir des applications supplémentaires, comme avec les DAO (organisations autonomes décentralisées).