Apprenez à déployer et à gérer des opérations d'IA d'entreprise sur AWS à l'aide d'Amazon Q Business, de CloudShell et d'Amazon Bedrock. Vous découvrirez Amazon Q Business, un assistant d'IA d'entreprise basé sur Bedrock, doté d'une sécurité de niveau entreprise, de capacités de traitement du langage naturel pour les interactions conversationnelles et de connecteurs de sources de données permettant d'exploiter les connaissances de l'organisation. Cette formation aborde les opérations CLI assistées par l’IA à l’aide de CloudShell avec Amazon Q, les modèles de script CloudShell fondamentaux pour l’exploration de l’API Bedrock, ainsi que la gestion programmatique des ressources d’IA. Vous mettrez en œuvre des stratégies de maîtrise des coûts à l’aide de la détection des anomalies de coûts AWS afin d’identifier les pics de dépenses, de gérer efficacement les ressources SageMaker et de comprendre les rendements décroissants liés à la mise à l’échelle des modèles de langage (LLM) pour orienter le choix de modèles rentables. Le module consacré au cadre MLOps d’entreprise traite de la mise en œuvre opérationnelle des pipelines d’apprentissage automatique en garantissant gouvernance et reproductibilité. Dans le dernier module, vous développerez des modèles AIOps d’entreprise avec Bedrock, concevrez des workflows RAG à l’aide de bases de connaissances s’appuyant sur des sources de données S3, et créerez rapidement des prototypes de modèles dans la console Bedrock. À l’issue de cette formation, vous serez en mesure de déployer Amazon Q Business pour l’accès aux connaissances d’entreprise, de gérer les coûts liés à l’IA grâce à l’automatisation CloudShell et de mettre en œuvre des workflows AIOps en production avec Bedrock.