Northeastern University

Traitement des données d'entreprise avec SQL et Python

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Northeastern University

Traitement des données d'entreprise avec SQL et Python

Tareq Nasralah

Instructeur : Tareq Nasralah

Inclus avec Coursera Plus

Obtenez un aperçu d'un sujet et apprenez les principes fondamentaux.
8 heures à compléter
Planning flexible
Apprenez à votre propre rythme
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Compétences que vous acquerrez

  • Catégorie : Qualité des données
  • Catégorie : Analyse des données
  • Catégorie : Bases de données
  • Catégorie : Traitement des données
  • Catégorie : Gestion des bases de données
  • Catégorie : Intégration des données
  • Catégorie : Transformation des données
  • Catégorie : Extraire, transformer, charger
  • Catégorie : Traitement des données
  • Catégorie : Validation des données
  • Catégorie : Intelligence économique
  • Catégorie : Nettoyage des données
  • Catégorie : Pipelines de données
  • Catégorie : SQL
  • Catégorie : Manipulation de données

Outils que vous découvrirez

  • Catégorie : Bases de données relationnelles
  • Catégorie : Alteryx
  • Catégorie : Programmation Python
  • Catégorie : Pandas (paquetage Python)

Détails à connaître

Certificat partageable

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Récemment mis à jour !

avril 2026

Évaluations

4 devoirs

Enseigné en Anglais

Découvrez comment les employés des entreprises prestigieuses maîtrisent des compétences recherchées

 logos de Petrobras, TATA, Danone, Capgemini, P&G et L'Oreal

Il y a 4 modules dans ce cours

Dans ce module, vous découvrirez la structure des bases de données relationnelles et apprendrez à utiliser les requêtes SQL pour extraire des informations, en mettant l'accent sur les fonctions agissant sur une seule ligne et les fonctions de groupe. Dans le module suivant, vous approfondirez ces connaissances en explorant les techniques de manipulation et de jointure des données.

Inclus

6 vidéos17 lectures1 devoir

Ce module met également en évidence la manière dont une manipulation et une jointure efficaces des données contribuent aux objectifs plus généraux du traitement et de la préparation des données, garantissant ainsi que celles-ci soient à la fois bien organisées et prêtes à être analysées.

Inclus

22 lectures1 devoir

Dans ce module, vous apprendrez à explorer des ensembles de données à l'aide de Python. Vous vous exercerez à utiliser des techniques permettant d'examiner la structure d'un ensemble de données (lignes, colonnes et types de données) et de détecter les données manquantes, invalides ou incohérentes. Vous apprendrez également à générer des statistiques descriptives et des résumés de distribution, ainsi qu'à interpréter les résultats d'analyse afin d'orienter le nettoyage des données et d'améliorer leur qualité globale.

Inclus

2 vidéos13 lectures1 devoir

À l'issue de ce module, vous serez en mesure d'appliquer des techniques pratiques de nettoyage des données afin d'améliorer leur qualité et de rendre vos analyses plus précises et plus fiables.

Inclus

2 vidéos11 lectures1 devoir

Instructeur

Tareq Nasralah
Northeastern University
2 Cours92 apprenants

Offert par

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Felipe M.

Étudiant(e) depuis 2018
’Pouvoir suivre des cours à mon rythme à été une expérience extraordinaire. Je peux apprendre chaque fois que mon emploi du temps me le permet et en fonction de mon humeur.’

Jennifer J.

Étudiant(e) depuis 2020
’J'ai directement appliqué les concepts et les compétences que j'ai appris de mes cours à un nouveau projet passionnant au travail.’

Larry W.

Étudiant(e) depuis 2021
’Lorsque j'ai besoin de cours sur des sujets que mon université ne propose pas, Coursera est l'un des meilleurs endroits où se rendre.’

Chaitanya A.

’Apprendre, ce n'est pas seulement s'améliorer dans son travail : c'est bien plus que cela. Coursera me permet d'apprendre sans limites.’

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