Ce cours complet intitulé « Fondements de l’IA générative éthique » vous permettra d’acquérir les compétences nécessaires pour développer des solutions d’IA responsables, transparentes et conformes à la réglementation. Vous commencerez par maîtriser les principes fondamentaux de l’éthique de l’IA, par comprendre les enjeux éthiques et par découvrir les cadres réglementaires relatifs à la protection des données, tels que le RGPD. Passez ensuite à la résolution des défis liés à la transparence en mettant en œuvre des techniques d’IA explicable (XAI) et en utilisant des outils tels que DALEX pour l’évaluation des modèles. Approfondissez ensuite votre analyse des impacts réglementaires, sociétaux et sur le marché du travail de l’IA générative à travers des études de cas concrets dans des domaines critiques tels que le recrutement, la finance et la santé.

L'éthique de l'IA générative
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Obtenez un aperçu d'un sujet et apprenez les principes fondamentaux.
niveau Débutant
Expérience recommandée
6 heures à compléter
Planning flexible
Apprenez à votre propre rythme
Ce que vous apprendrez
Maîtrisez les principes fondamentaux de l'éthique de l'IA, les principes relatifs à la protection des données et la conformité au RGPD.
Mettre en œuvre des techniques d'IA explicable (XAI) afin d'améliorer la transparence des modèles.
Analyser les répercussions de l'IA générative sur le plan réglementaire, sociétal et sur le marché du travail.
Appliquer des cadres éthiques aux applications concrètes de l'IA dans tous les secteurs d'activité.
Compétences que vous acquerrez
- Catégorie : Informations d'identification personnelle
- Catégorie : Normes et conduite éthiques
- Catégorie : Intelligence artificielle
- Catégorie : Droit, réglementation et conformité
- Catégorie : L'IA responsable
- Catégorie : Règlement général sur la protection des données (RGPD)
- Catégorie : Études sociales
- Catégorie : Réglementation et conformité juridique
- Catégorie : Connaissance de l'IA
- Catégorie : Évaluation du modèle
- Catégorie : Protection de l'information
- Catégorie : Éthique des données
- Catégorie : Socioéconomie
- Catégorie : Études de cas
Détails à connaître

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Évaluations
9 devoirs
Enseigné en Anglais
Découvrez comment les employés des entreprises prestigieuses maîtrisent des compétences recherchées

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Offert par
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Felipe M.
Étudiant(e) depuis 2018
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Jennifer J.
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Larry W.
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