Saviez-vous que même les modèles linguistiques les plus performants peuvent échouer dans des cas d’utilisation concrets s’ils ne font pas l’objet d’une évaluation adéquate, combinant à la fois des indicateurs automatisés et le jugement humain ? Une évaluation rigoureuse est la clé de voûte d’un déploiement fiable de l’IA.

Cette formation courte a été conçue pour aider les professionnels du secteur à mettre en œuvre des cadres d’évaluation robustes, alliant des tests de performance automatisés au jugement humain, afin de procéder à une évaluation complète des modèles linguistiques. À l’issue de ce cours, vous serez en mesure de mesurer la qualité des modèles linguistiques à l’aide de métriques statistiques, d’intégrer une évaluation avec intervention humaine et d’interpréter les résultats pour orienter la sélection et l’amélioration des modèles — des compétences essentielles pour construire des systèmes d’IA fiables, responsables et hautement performants. À l’issue de ce cours de 3 heures, vous serez capable de : Évaluer des modèles linguistiques à l’aide de métriques automatiques et d’évaluation avec intervention humaine. Ce cours est unique en son genre, car il associe une notation quantitative à une évaluation humaine qualitative, vous offrant ainsi une boîte à outils complète pour évaluer la précision, la sécurité, l’utilité et l’alignement des modèles linguistiques modernes. Pour réussir ce projet, vous devez disposer des connaissances suivantes : Notions fondamentales en apprentissage automatique Notions de base sur les modèles linguistiques Connaissances en évaluation statistique Expérience avec Python et les bibliothèques d’évaluation