Cette formation pratique permet aux participants d’appliquer, d’analyser et d’évaluer des techniques d’apprentissage non supervisé — en particulier le regroupement en clusters — à l’aide de Microsoft Excel. Conçue pour les participants disposant de connaissances de base en Excel, cette formation couvre l’ensemble du processus de regroupement des données en clusters : de la préparation et de la structuration des ensembles de données à la création et au perfectionnement de regroupements en clusters basés sur la logique.

Les apprenants commencent par identifier et sélectionner les attributs de données pertinents, puis construisent une logique conditionnelle à l’aide des fonctions Excel afin de regrouper les entrées en clusters significatifs. Au fil d’étapes progressives, ils étendent ces clusters à l’ensemble des ensembles de données et visualisent les tendances à l’aide de nuages de points. La formation se termine par une synthèse à l’échelle du classeur, au cours de laquelle les apprenants évaluent l’efficacité de leur logique de regroupement et résument leurs résultats analytiques. À l’issue de cette formation, les apprenants seront en mesure d’utiliser Excel en toute confiance comme un outil simple mais puissant pour l’analyse de regroupement, sans avoir recours à la programmation ni à des plateformes externes d’apprentissage automatique.