Dans ce cours, vous configurerez un environnement de développement puissant, maîtriserez la syntaxe essentielle de Python et apprendrez à tirer parti de GitHub pour une collaboration transparente. À la fin du module, vous serez équipé des mêmes compétences fondamentales que celles utilisées par les professionnels de l'industrie, y compris les applications GenAI de pointe. Préparez-vous à passer du statut de novice en codage à celui d'explorateur de données confiant.

À l'issue de cette formation, vous serez en mesure : - d'expliquer le rôle de Python dans la science des données et l'intégration de GitHub dans un flux de travail moderne - de décrire la syntaxe de base de Python, les types de données, les structures de contrôle et les fonctions - de configurer et de naviguer dans les Bloc-notes Jupyter en tant qu'environnement de développement interactif. - Mettre en œuvre des flux de travail de contrôle de version de base en utilisant des dépôts Git, des commits et des branches pour les projets de science des données - Appliquer des pratiques Git collaboratives à travers des messages de commit clairs et des stratégies de branchement - Démontrer la capacité à configurer un environnement Bloc-notes et à effectuer des tâches initiales de contrôle de version à travers un laboratoire de défis - Démontrer la capacité à configurer un environnement Bloc-notes et à effectuer des tâches initiales de contrôle de version à travers un laboratoire de défis.