Êtes-vous prêt à faire passer vos prévisions financières d'estimations ponctuelles à une vision puissante et probabiliste de l'avenir ? Ce cours avancé est conçu pour les analystes financiers qui souhaitent maîtriser la simulation Monte-Carlo pour quantifier le risque et prendre des décisions plus solides basées sur les données. Vous apprendrez à aller au-delà des prévisions de base en analysant d'abord les données historiques pour créer une gamme de projections plausibles basées sur des scénarios. Grâce à une série de vidéos animées par des experts et d'exercices pratiques, vous apprendrez à identifier les variables clés et incertaines de vos modèles financiers, comme les coûts et la demande du marché, et à définir des distributions de probabilités appropriées pour elles. Le cœur du cours est un guide étape par étape pour exécuter une simulation Monte-Carlo dans Excel, vous permettant de générer une distribution de probabilité complète des résultats financiers potentiels, tels que l'EBITDA. Vous ne vous contenterez pas d'exécuter la simulation, mais vous apprendrez également à interpréter la courbe de probabilité qui en résulte pour répondre à la question commerciale ultime : "Veuillez noter que ce cours suppose une formation préalable à la construction et à l'audit de modèles financiers, ou une expérience équivalente dans la construction de modèles intégrés à trois états dans Excel.

Prévision financière avec Monte Carlo Mastery
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Prévision financière avec Monte Carlo Mastery
Ce cours fait partie de plusieurs programmes.

Instructeur : LearningMate
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Expérience recommandée
Ce que vous apprendrez
Élaborer des projections basées sur des scénarios et recourir à la simulation de Monte Carlo pour établir des prévisions probabilistes des résultats financiers, afin de prendre des décisions tenant compte des risques.
Compétences que vous acquerrez
- Catégorie : Analyse financière
- Catégorie : Prévisions financières
- Catégorie : Analyse des séries temporelles et prévisions
- Catégorie : Prévisions de trésorerie
- Catégorie : Analyse des données
- Catégorie : Analyse des tendances
- Catégorie : Modélisation financière
- Catégorie : Modélisation des risques
- Catégorie : Analyse des risques
- Catégorie : Gestion des risques
- Catégorie : Données financières
- Catégorie : Prévisions
- Catégorie : Simulation et logiciels de simulation
- Catégorie : Distribution de probabilité
Outils que vous découvrirez
- Catégorie : Microsoft Excel
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février 2026
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