Johns Hopkins University

Fondements de la Visualisation des données

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Johns Hopkins University

Fondements de la Visualisation des données

Jesus Caban

Instructeur : Jesus Caban

2 057 déjà inscrits

Inclus avec Coursera Plus

Obtenez un aperçu d'un sujet et apprenez les principes fondamentaux.
niveau Intermédiaire

Expérience recommandée

2 semaines à compléter
à 10 heures par semaine
Planning flexible
Apprenez à votre propre rythme
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niveau Intermédiaire

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2 semaines à compléter
à 10 heures par semaine
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Ce que vous apprendrez

  • Comprendre les concepts de base de la visualisation de données, son histoire, et comment elle améliore la compréhension des données pour la prise de décision et la narration.

  • Apprendre à sélectionner les types de graphiques appropriés pour différents ensembles de données, en tenant compte des types de données et des techniques de visualisation.

  • Explorer la perception visuelle humaine, comment elle affecte l'interprétation des données et comment utiliser les principes de perception pour de meilleures visualisations.

  • Acquérir une connaissance des principes clés de la conception, en se concentrant sur la clarté, la simplicité et l'esthétique pour créer des visualisations percutantes et faciles à comprendre.

Compétences que vous acquerrez

  • Catégorie : Récit de données
  • Catégorie : Conception graphique et visuelle
  • Catégorie : Éléments et principes de conception
  • Catégorie : Tracé (graphique)
  • Catégorie : Présentation des données
  • Catégorie : Diagrammes de dispersion
  • Catégorie : Conception visuelle
  • Catégorie : Maîtrise des données

Détails à connaître

Certificat partageable

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Évaluations

12 devoirs

Enseigné en Anglais

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Élaborez votre expertise du sujet

Ce cours fait partie de la Spécialisation "Visualisation des données"
Lorsque vous vous inscrivez à ce cours, vous êtes également inscrit(e) à cette Spécialisation.
  • Apprenez de nouveaux concepts auprès d'experts du secteur
  • Acquérez une compréhension de base d'un sujet ou d'un outil
  • Développez des compétences professionnelles avec des projets pratiques
  • Obtenez un certificat professionnel partageable

Il y a 5 modules dans ce cours

Ce cours présente les concepts fondamentaux de la visualisation de données, en se concentrant sur la compréhension de la manière dont les données peuvent être visualisées efficacement pour générer des idées. Les modules couvrent les techniques de base, la perception visuelle humaine et les principes de conception essentiels, établissant une base solide en visualisation pour ceux qui débutent dans le domaine ou qui souhaitent améliorer leurs compétences en matière de conception.

Inclus

2 lectures

Dans ce module d'introduction, les apprenants exploreront les aspects fondamentaux de la visualisation de données, en acquérant des connaissances sur les sujets clés couverts tout au long du cours. Les apprenants se familiariseront également avec les critères et la structure d'évaluation, en définissant des attentes claires pour le parcours d'apprentissage. Ce module fournit une vue d'ensemble des concepts de haut niveau de la visualisation de données, en retraçant son histoire, son évolution et son objectif d'amélioration de la compréhension des données et de la prise de décision. À la fin du module, les apprenants auront une solide compréhension de ce qui les attend et de la manière dont la visualisation des données peut transformer des informations complexes en informations exploitables.

Inclus

5 vidéos2 lectures3 devoirs

Dans ce module, les apprenants se pencheront sur les techniques de visualisation fondamentales et apprendront à différencier les principaux types de données, y compris les données nominales et ordinales. Les apprenants seront en mesure d'explorer une gamme de méthodes de visualisation de base, d'examiner leurs forces et leurs limites, et de comprendre comment ces techniques peuvent être adaptées pour représenter efficacement des variables multiples. A la fin de ce module, les apprenants seront en mesure de sélectionner et d'appliquer les techniques de visualisation appropriées en fonction du type de données et des besoins d'analyse.

Inclus

4 vidéos3 lectures3 devoirs

Ce module explore la manière dont la perception visuelle humaine façonne notre compréhension des données visuelles, en se concentrant sur le fonctionnement du système visuel et sur la manière dont nous interprétons les informations visuelles. Les apprenants apprendront les distinctions entre le traitement pré-attentif et le traitement attentif, qui jouent un rôle crucial dans la façon dont nous remarquons et interprétons les données. En outre, ils examineront diverses techniques d'encodage dans les visualisations afin d'améliorer la compréhension des données et l'engagement. À la fin de ce module, les apprenants comprendront comment tirer parti des principes perceptifs pour créer des visualisations de données efficaces et intuitives.

Inclus

4 vidéos4 lectures3 devoirs

Ce module permet aux apprenants d'acquérir les principes clés pour créer des visualisations de données claires et percutantes. Les apprenants exploreront le concept des données à l'encre, les principes de l'excellence graphique et le processus de re-conception pour améliorer les visuels existants. Grâce à des exercices pratiques et des études de cas, les apprenants maîtriseront l'art de créer des récits visuels convaincants qui communiquent efficacement des idées et soutiennent la prise de décision.

Inclus

3 vidéos3 lectures3 devoirs

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Instructeur

Jesus Caban
Johns Hopkins University
3 Cours2 241 apprenants

Offert par

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