Stanford University
The University of British Columbia

Théorie des jeux

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Stanford University
The University of British Columbia

Théorie des jeux

Matthew O. Jackson
Kevin Leyton-Brown
Yoav Shoham

Instructeurs : Matthew O. Jackson

575 403 déjà inscrits

Inclus avec Coursera Plus

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4,916 avis

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Aucune connaissance prérequise
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2 semaines à 10 heures une semaine
Apprenez à votre propre rythme
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Compétences que vous acquerrez

  • Catégorie : Analyse de corrélation
  • Catégorie : Résolution de problèmes
  • Catégorie : Économie comportementale
  • Catégorie : Modélisation mathématique
  • Catégorie : Théorie des jeux
  • Catégorie : Statistiques bayésiennes
  • Catégorie : Algorithmes
  • Catégorie : Probabilité
  • Catégorie : Distribution de probabilité
  • Catégorie : Modèle de Markov
  • Catégorie : Économie

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Évaluations

15 devoirs

Enseigné en Anglais
92%
La plupart des étudiants ont apprécié ce cours

Découvrez comment les employés des entreprises prestigieuses maîtrisent des compétences recherchées

 logos de Petrobras, TATA, Danone, Capgemini, P&G et L'Oreal

Il y a 8 modules dans ce cours

Introduction, aperçu, utilisations de la théorie des jeux, quelques applications et exemples, et définitions formelles de : la forme normale, les gains, les stratégies, l'équilibre de Nash en stratégie pure, les stratégies dominantes

Inclus

11 vidéos2 lectures2 devoirs3 sujets de discussion

équilibres de Nash en stratégie pure et mixte

Inclus

7 vidéos2 devoirs

Suppression itérative des stratégies strictement dominées, stratégies minimax et théorème minimax pour le jeu à somme nulle, équilibres corrélés

Inclus

6 vidéos2 devoirs

Jeux à information parfaite : arbres, joueurs assignés aux nœuds, gains, induction à rebours, équilibre parfait sous-jeu, introduction aux jeux à information imparfaite, stratégies mixtes contre stratégies comportementales

Inclus

10 vidéos2 devoirs2 sujets de discussion

Dilemme du prisonnier répété, jeux répétés finis et infinis, récompense moyenne limitée contre récompense future actualisée, théorèmes populaires, jeux stochastiques et apprentissage

Inclus

7 vidéos2 devoirs2 sujets de discussion

Définitions générales, équilibre de Nash bayésien ex ante/interim

Inclus

6 vidéos2 devoirs

Jeux coopératifs à utilité transférable, valeur de Shapley, noyau, applications.

Inclus

5 vidéos2 devoirs

La description se trouve ici

Inclus

1 devoir

Instructeurs

Évaluations de l’enseignant
(788 évaluations)
Matthew O. Jackson
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Kevin Leyton-Brown
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Yoav Shoham
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2 Cours588 006 apprenants

Offert par

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Avis des étudiants

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    1,17 %

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RC

Révisé le 9 mai 2017

PR

Révisé le 12 déc. 2018

AG

Révisé le 5 juil. 2017

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