Dans ce cours, vous explorerez comment l'IA générative révolutionne la gestion du cloud en automatisant les flux de travail, en optimisant l'allocation des ressources et en améliorant l'efficacité globale. Que vous soyez un architecte de solutions cloud, un professionnel DevOps ou un passionné d'IA, ce cours vous permettra d'acquérir une expérience pratique avec Azure OpenAI, Microsoft Copilot et d'autres services Azure pour rationaliser les opérations et réduire les coûts. Grâce à des études de cas réels, des exercices pratiques et des points de vue d'experts, vous acquerrez les compétences nécessaires pour concevoir, déployer et gérer efficacement des solutions cloud axées sur l'IA. Ce cours est conçu pour les architectes de solutions cloud qui cherchent à optimiser les ressources cloud avec des stratégies axées sur l'IA, ainsi que pour les ingénieurs de données désireux d'appliquer Azure OpenAI à l'analyse des journaux et à la détection d'anomalies. Les professionnels DevOps bénéficieront de l'apprentissage de l'intégration de recommandations en temps réel alimentées par l'IA dans leurs flux de travail, tandis que les passionnés d'IA et les chefs de produit peuvent explorer les solutions d'IA générative au sein d'Azure pour améliorer l'automatisation et l'innovation. Que vous visiez à améliorer l'efficacité du cloud, à rationaliser les opérations ou à exploiter l'IA pour obtenir des informations en temps réel, ce cours vous dotera des compétences nécessaires pour transformer votre approche de la gestion du cloud. Pour tirer le meilleur parti de ce cours, une compréhension de base des concepts du cloud computing et une familiarité avec les services Azure seront utiles. Bien qu'une expérience préalable avec l'IA générative ne soit pas nécessaire, avoir une certaine connaissance des langages de script comme Python facilitera le suivi des exercices pratiques. Que vous soyez architecte cloud, ingénieur de données ou passionné d'IA, une curiosité pour l'optimisation du cloud alimentée par l'IA et une volonté d'expérimenter avec Azure OpenAI et Microsoft Copilot vous mettront sur la voie du succès ! À la fin de ce cours, vous aurez acquis les connaissances et les compétences pratiques pour tirer parti de l'IA générative dans Azure pour l'optimisation du cloud, l'automatisation et l'amélioration de l'efficacité en temps réel. Du déploiement de modèles IA avec Azure OpenAI à l'utilisation de Microsoft Copilot pour des recommandations intelligentes, vous êtes désormais équipé pour transformer vos opérations cloud avec des stratégies basées sur l'IA. Mais ce n'est que le début - continuez à explorer, à expérimenter et à affiner vos compétences pour garder une longueur d'avance dans le paysage de l'IA qui évolue rapidement.

GenAI pour Azure : Stratégies d'optimisation du cloud alimentées par l'IA

GenAI pour Azure : Stratégies d'optimisation du cloud alimentées par l'IA


Instructeurs : Starweaver
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niveau Intermédiaire
Expérience recommandée
3 heures à compléter
Planning flexible
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Ce que vous apprendrez
GenAI pour Azure : stratégies d'optimisation du cloud basées sur l'IA
s.
Déployez des modèles GenAI avec Azure OpenAI pour optimiser votre environnement cloud.
Mettre en œuvre des stratégies basées sur l'IA générative pour la surveillance, la mise à l'échelle et la gestion des coûts.
Intégrez Azure OpenAI dans vos workflows et mettez en œuvre des optimisations.
Compétences que vous acquerrez
- Catégorie : L'IA responsable
- Catégorie : Sécurité de l'IA
- Catégorie : Évolutivité
- Catégorie : Éthique des données
- Catégorie : Intégrations AI
- Catégorie : DevOps
- Catégorie : Détection des anomalies
- Catégorie : Microsoft Copilot
- Catégorie : Automatisation
- Catégorie : Déploiement dans le nuage
- Catégorie : Gestion de l'informatique en nuage
- Catégorie : Automatisation des processus d'entreprise
- Catégorie : Architecture de l'informatique en nuage
Outils que vous découvrirez
- Catégorie : Workflows d'IA
- Catégorie : OpenAI
- Catégorie : API OpenAI
- Catégorie : IA générative
- Catégorie : Microsoft Azure
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