Coursera

Générer des idées avec les LLM

Profitez de l'une de nos meilleures offres et renforcez vos compétences avec 50 % de réduction sur Coursera Plus. Économisez maintenant.

Coursera

Générer des idées avec les LLM

Hurix Digital

Instructeur : Hurix Digital

Inclus avec Coursera Plus

Obtenez un aperçu d'un sujet et apprenez les principes fondamentaux.
niveau Intermédiaire

Expérience recommandée

4 heures à compléter
Planning flexible
Apprenez à votre propre rythme
Obtenez un aperçu d'un sujet et apprenez les principes fondamentaux.
niveau Intermédiaire

Expérience recommandée

4 heures à compléter
Planning flexible
Apprenez à votre propre rythme

Ce que vous apprendrez

  • Mesurer et améliorer la qualité des résultats générés par les modèles de langage à grande échelle (LLM) à l'aide d'indicateurs tels que ROUGE et BLEU, afin d'optimiser systématiquement les communications de direction.

  • Concevez des pipelines évolutifs de transformation des données en texte en intégrant des sources de données SQL, le traitement Python et des API de modèles de langage de grande envergure (LLM) pour la génération automatisée de rapports.

  • Recourir à une évaluation impliquant une intervention humaine pour compléter les indicateurs automatisés et évaluer la pertinence, la clarté et la valeur commerciale réelle des résultats.

  • Évaluez le rapport coût-performance en comparant les modèles de langage de grande envergure (LLM) open source et commerciaux en fonction du coût, de la latence et des besoins de l'entreprise.

Compétences que vous acquerrez

  • Catégorie : Intelligence économique
  • Catégorie : Indicateurs d'activité
  • Catégorie : Candidature au LLM
  • Catégorie : Évaluation du modèle
  • Catégorie : Évaluation de la qualité
  • Catégorie : Optimisation du modèle
  • Catégorie : Analyse coûts-avantages
  • Catégorie : Mise au point
  • Catégorie : Récit de données
  • Catégorie : Pipelines de données
  • Catégorie : Modélisation des grandes langues
  • Catégorie : Rapports d'activité
  • Catégorie : Analyse des performances
  • Catégorie : Modèle de formation
  • Catégorie : Indicateurs clés de performance (ICP)

Outils que vous découvrirez

  • Catégorie : Ingénierie rapide
  • Catégorie : IA générative

Détails à connaître

Certificat partageable

Ajouter à votre profil LinkedIn

Récemment mis à jour !

mars 2026

Enseigné en Anglais

Découvrez comment les employés des entreprises prestigieuses maîtrisent des compétences recherchées

 logos de Petrobras, TATA, Danone, Capgemini, P&G et L'Oreal

Élaborez votre expertise du sujet

Ce cours fait partie de la Spécialisation "Techniques d'IA, inférence causale et optimisation des affaires"
Lorsque vous vous inscrivez à ce cours, vous êtes également inscrit(e) à cette Spécialisation.
  • Apprenez de nouveaux concepts auprès d'experts du secteur
  • Acquérez une compréhension de base d'un sujet ou d'un outil
  • Développez des compétences professionnelles avec des projets pratiques
  • Obtenez un certificat professionnel partageable

Il y a 4 modules dans ce cours

Les apprenants utiliseront des modèles de langage de grande envergure (LLM) pour générer des premières ébauches de notes de synthèse qui résument les conclusions du modèle et affineront les consignes afin d'atteindre des scores ROUGE ou BLEU spécifiques.

Inclus

2 vidéos1 lecture2 devoirs

Les apprenants créeront des pipelines complets de transformation des données en texte, combinant SQL, Python et des API LLM, afin de transformer automatiquement des tableaux de KPI (indicateurs clés de performance) en résumés narratifs.

Inclus

3 vidéos1 lecture1 devoir1 laboratoire non noté

Les apprenants affineront de petits modèles de langage (LLM) à partir des FAQ de l'entreprise et mesureront l'amélioration de la pertinence des réponses grâce à une évaluation humaine systématique.

Inclus

2 vidéos2 lectures2 devoirs

Les apprenants évalueront, à travers une analyse systématique, les compromis entre coût et latence entre les modèles de langage de grande envergure (LLM) open source et commerciaux, dans le cadre d'applications de chat en temps réel.

Inclus

2 vidéos1 lecture3 devoirs

Obtenez un certificat professionnel

Ajoutez ce titre à votre profil LinkedIn, à votre curriculum vitae ou à votre CV. Partagez-le sur les médias sociaux et dans votre évaluation des performances.

Instructeur

Hurix Digital
454 Cours62 768 apprenants

Offert par

Coursera

En savoir plus sur Analyse des données

Pour quelles raisons les étudiants sur Coursera nous choisissent-ils pour leur carrière ?

Felipe M.

Étudiant(e) depuis 2018
’Pouvoir suivre des cours à mon rythme à été une expérience extraordinaire. Je peux apprendre chaque fois que mon emploi du temps me le permet et en fonction de mon humeur.’

Jennifer J.

Étudiant(e) depuis 2020
’J'ai directement appliqué les concepts et les compétences que j'ai appris de mes cours à un nouveau projet passionnant au travail.’

Larry W.

Étudiant(e) depuis 2021
’Lorsque j'ai besoin de cours sur des sujets que mon université ne propose pas, Coursera est l'un des meilleurs endroits où se rendre.’

Chaitanya A.

’Apprendre, ce n'est pas seulement s'améliorer dans son travail : c'est bien plus que cela. Coursera me permet d'apprendre sans limites.’

Foire Aux Questions

¹ Certains travaux de ce cours sont notés par l'IA. Pour ces travaux, vos Données internes seront utilisées conformément à Notification de confidentialité de Coursera.